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<title>自ら学ぶ力を育てるための情報を更新 | 名古屋で自己学習力を高める塾をお探しなら寺子屋塾</title>
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<description>独自性の高い学習システムによって教室の運営をしているため、いわゆる学習塾といった感覚にはおさまらないという思いを持っています。そのため、できるだけ教室の雰囲気や学習システムについて皆さまに知っていただきたいという思いから、広くお読みいただけるブログ記事を更新しております。日々の教室での学びの様子やらくだメソッドの詳細についてなど随時ご紹介しています。また、教室の様子や教育に関連する事柄のみならず、日々の雑感なども発信していきたいと考えています。</description>
<language>ja</language>
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<title>24歳の落合陽一さんTEDプレゼン動画</title>
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10/21から寺子屋塾ブログでは、メディアアーティスト・落合陽一さんの著書や動画を紹介しながら記事を書いています。昨日11/8に投稿した記事では、ベネッセのYouTubeチャンネルで2023.12.24にアップされた、落合さんが小学生に講演された次の動画を文字起こししてわたしのコメントを書きました。落合陽一氏が語る！これからの教育において大切な「考える力」とはさて今日は、15年前の2011年まだ24歳、東大大学院１年生だった落合さんがTEDでプレゼンされている次の動画を文字起こししてみました。
YoichiOchiaiatTEDxTokyoyz2011（文字起こし・ここから）
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーコオロギを、電子部品として見てみるある日、僕はブレッドボードにコオロギを挿してみた。ブレッドボードをご存じの方はいますか？電子工作をするために使う、穴の開いた板のことです。この上にICとかコンデンサーとかLEDとかをつけて、実際に電気回路を作っていく。僕はコオロギを電子部品として見てみた。コオロギの中に流れる電気が見てみたかった。コオロギを電気で操ってみたかった。そのコオロギの中の電気を見るために、大きなアンプに接続します。そして、コオロギの電気をキャプチャーすることに成功する。１匹のコオロギの電気を見た後、僕はブレッドボード上の２匹のコオロギを接続した。こんな感じにです。ある１匹が動いた電気信号をコンピューターで変換し、もう１匹のコオロギに伝える。２匹のコオロギが相互に動く。生物の体から電気を取り出し、解析し、再び電気にして生物をつなぐことができたら、素晴らしいと思った。僕は電気が好きだった。だから、生命のつながりも電気で表現できないかと思った。しかし、悩みが残った。僕は、ブレッドボードに乗ったコオロギを近くで見ると、ブレッドボードの上のコオロギは生き物だと思う。しかし、その反面、遠くから見ると、ブレッドボードの上のコオロギは、なんだか電子回路の部品に思えてきた。こうやって少し視点を変えるだけで、命の価値観が変わってしまう。そういうことって、ほかにもあるんじゃないかなって思った。ホタルとゴキブリの命に差があるのかそのときに僕は、この感情を作品にしようと思った。白い蚊帳の中に、青い光が生み出されている。そこに光る虫が何匹か、たくさんいる。200匹ぐらいいる。まるでホタルのように光っている。しかし、このホタルは、すべてゴキブリです。ゴキブリと触れ合うインスタレーションを作ってみようと思った。ホタルとゴキブリの命に、どれほどの差があるんだろうかって、僕は思った。ホタルと、光っているゴキブリ。ひょっとしたら見た目が一緒なら、あるいは……。僕はそう思った。でも、ゴキブリが死ぬとみんななぜか喜ぶし、ホタルが死ぬとみんななぜか悲しむ。その間にある差は、一体どんなものかっていうのを考えてみた。［見た目が一緒なら、という］この考えは適中した。実際にこの蚊帳の中に入った人たちは、最初は嫌がりながらも、ゴキブリを触ることに慣れていった。つまり、ゴキブリについての凝り固まった心、「嫌いにならないといけない」って思う心が、体を縛っていた。その忌避感っていうのは、どこから来たんだろうって僕は思った。テレビの向こう側から来たのかもしれない。テレビの中で、効率よくゴキブリを殺すっていうCMが流れている。商業的に何かやるっていうことに、自分で自分を嵌めていってしまったのかもしれない。そういうことを考えた。何かと何かの間で、価値観を回転させる。この考えを用いて、作品を作っていこうと思った。電気が見えるようになったらある日、僕は自分をブレッドボードにつなげていた。心電図用のパッチを使って、自分の中に流れている電気をブレッドボードの上で測ってみた。自分の中に流れる電気を使って、電化製品を動かすことができないだろうか。そんな作品を作りたかった。実際に回路を組むのは、すぐにできた。アンプをつないで、ブレッドボードの上でシステムが動いた。しかし、疑問が残った。「僕の体が電気で動いているのに、僕はなんで電気を見ることができないんだろう？」ということです。誰かがそこら辺で悲しんでいる。顔が青い、きっと気分が悪いに違いない。顔が赤い、きっと何かもやもやしたものを抱えているとか、心拍が高いとか、そういうものがあるかもしれない。見て分かることのはずなのに、僕は電気で動いているのに、僕は何で電気を見ることができないんだろう。そう思った。でも、この回路の上で、僕は自然と電気を違う色でつなぐことを覚えていた。違う機能の箇所は、違う色の配線でつながっていた。これを使って、習慣から僕は電気が見えるようになっていた。電気が見えるっていう補助輪をみんなにつけてあげたら、何か認識の幅が広がるんじゃないかと思った。そして僕は作った。これは大きなブレッドボードです。上から見ると、中に流れている電気が見える。例えば、青色だとか赤色だとか、違う色で電気が見える装置です。そこに電圧の違いや変化を見て、実際に電気が見えることを体感しながら、物を作っていく。電気が流れていくことを見れば、その配線の中に流れている電気が何色か、というので見て分かる。「電気は見えない」。そんなのは当たり前だって、みんな言う。でも、当たり前だと思っていることを疑う。そして、自分が認識できる境界を押し広げていく。電気が見えることによって、電気が見えないときよりも、何かちょっとだけ前に進む。そうやって、自分が表現できるキャンバスをテクノロジーによって拡張していく。そういうことができるフィールドを、僕はメディアアートというものだと思っています。それを知った。これは本当に素晴らしいことだと思った。自分が表現できることを、こう広げていくのはいいことだと思った。「陽一」という名前と電気そして、僕は小さい頃から電気が好きだった。僕はメディアアートについて語るとき、「メディアアートは電気を使った芸術です」としゃべります。僕は８歳ぐらいのときから実験が好きで、電気回路をひたすら作っていった。なんで電気が好きになったか。そのきっかけは、小学校のときに「あなたの名前を漢和辞典で調べてみなさい」というものがあった。小学校の先生に言われたとおりにしようと思った。僕の名前は「陽一」という名前です。太陽のように、なんか明るくて、能天気な感じがしませんか？なんか僕は嫌だなって思っていたんですけど。この意味は、母親に聞いてみると、プラスとマイナスだと。幼心ながらに、すごいとんちが利いた名前だと思った（会場笑）。「何を言っているんだ、どうにかしないと」って思いつつ。プラスとマイナス。落合陽一。プラスとマイナスが落ち合う（会場拍手）。すごいいい名前だと思いました。右手でも左手でもない〝間〟の感覚今、メディアアートというフィールドの中で、表現と技術、感覚とディスプレイ、そのテクノロジーの間を行き来している。この感覚は、よく白と黒を混ぜてグレーだとか、色的なもので表現されることが多いですけど、これはもっと僕は、感覚的なもので捉えるべきだと思った。皆さん、境界線上で物を作る感覚、それをちょっと体感してみましょう。手を出してください。右手と左手です。右手を握ります。右手の感覚があります。左手を握ります。左手の感覚があります。その両手を合わせてみてください。右手と左手が合わさった感覚は、今、目を閉じてみれば分かりますが、祈るようなポーズで感じたときに、右手でも左手でもない感覚。つまり、グレーではなく、どちらでもなく、その間を何かが高速で移り変わるようなもの。右手だったり左手だったり、認識が相互に変わっていくようなものがあるように思います。目を開けてください。その、何かと何かの間の感覚っていうのは、常にどちらでもない感覚。そこにいれば、常に僕は視点を変えていけるかもしれないって思いました。桜をスクリーンにするそれで、メディアアートをやってみた。春に桜を見た。桜はいい花です。僕も桜が大好きです。桜が待ち遠しいですよね。そこで、ひらひらと落ちてくる桜が、僕にはスクリーンに見えた。スクリーンが粉々になって、降っている。何かテクノロジーがあれば、この花びらをスクリーンとして機能させることができるかもしれない。そう思った。発電機を買って、行動に移した。野外の桜に光をつけていく。プロジェクションマッピングを行って、桜をさらに着色していく。桜っていう生き物を使って、何か表現ができるんじゃないかと思った。桜は日々変わっていく。だから、常に作品は形態を変え続けないといけない。何分咲きかによって桜の広がりは違うし、温度によって桜は散ってしまうし、また距離を変えていかないといけない。形態が変わった作品の中に、また新たな表現が見つかる。こうやって何か変わるものを対象にしていくと、技術と表現は切磋琢磨して、何か新しいものを徐々に生み出していく。これは長距離の投光をした桜の映像です。映像……あ、写真です。桜を長距離から、視野の全部を桜を光で覆うと、桜が揺れていないのに揺れているような感じとか、逆に揺れているのに揺れていないような感じとか、そういうのがコントロールできることに気がついた。つまり、季節が循環する中で、技術や表現も循環する。こうやって物を徐々に作り続けていくことができる。足跡として作品を残していくことができる、ということに気がつきました。雪原に作品という足跡を残していく僕がメディアアートを作るときに思う、一つの風景があります。これです。朝、ロッジで目を覚ますと、雪原がこうやって広がっている。そこに足跡をつけていく。雪原に作品という足跡をつけて、踏めなくなったら、雪原というキャンバスをテクノロジーによって広げる。さらに踏める場所を広げていく。そういうことをやっています。粉ミルクと骨壺の間を循環するある日、人間は何でできているんだろうと考えた。僕は震災の影響を自分で受け止めることができなかったので、作品で表現しようと思った。そんな僕の前に現れたのは、１本の粉ミルクだった。粉ミルクで、０歳児が０か月から３か月まで育つ。つまり、３か月の子どもは、体が粉ミルクでできているようなもんだと思った。乳幼児を粉々にしたら、粉ミルクに戻るんじゃないか。そんなことが浮かんだ。これ、並んでいるのは粉ミルク、そして骨壺、さらに子宮です。骨壺です。人間を構成するもの、その循環について考えた。人間は終わりに粉になって骨壺に入る。そして人間は始まりに粉ミルクを取って、体を大きくしていく。その間を循環させたら、何か死に対する悲観みたいなのが遠ざかるんじゃないかって思った。人間を構成するもの。人生の始まり、僕らは粉から始まる。粉から始まって、人生の終わりに粉に戻る。人間を粉塵に変えたら、粉ミルクになるんじゃないかと思った。その中で、人間を粉塵に変えて灰にしてしまったら、すごい寂しい。つまり、無機質な、パサパサになったら、僕はすごい嫌だなって思った。だから、展示会場の作品で、粉ミルクと子宮の間を行き来する、骨壺と子宮の間を行き来するようなインタラクションを作った。なめて味わって帰ってもいい、ということにした。その中で、徐々に来客する人々の骨壺に対する悲観が薄いでいくことを感じた。つまり、終わりだと思っていた箱の中に、始まりが入っている。ということは、循環すること。循環することは、終わりを終わらせないということ。そして、終わりへの悲観、それがどこからやってくるのかを、もう１回みんなに問い直すということ。その間で、鑑賞者の心が移り変わっていくのが見えた。何かと何かの間で価値を循環させていくこと。これは作品のテーマになると思った。回転する白と黒から色が生まれるあるとき、価値観を循環させることに飽きてきたので、僕は何かを物理的に回してみたいと思うようになった。回転です。白と黒のパターンをプロジェクターの下で回すと、カラフルな色のパターンが現れることを発見した。これはきっと何か表現につながるって思った。回ると認識が変わる。白と黒の高速のパターンが眼球に入って、テクスチャーや色や材質の感じを変えていく。そんなディスプレイがあってもいいと思った。一つひとつが単純な発見からなるピクセルでもでも、それがいくつもいくつも組み合わさるうちに、ディスプレイを構成することができるんじゃないかって思った。一つのディスプレイのピクセルが、こういう感じに回っている。そこの色が変わって、テクスチャー感が変わっていく。こういうことができるんじゃないかって思った。そして、これを調べていくうちに、認識は白と黒の模様の回転によって決まる。そして、変化を観測することで、その中にある［仕組みから］ディスプレイを作ることができる。つまり、そこを調べてディスプレイを作り、ディスプレイを作ることで調べる。その繰り返しを使って、表現と研究をしていくことができるんじゃないかと思った。表現と研究のループそして僕は、自分の中にループを発見した。表現をする。そして、興味を見つける。興味を見つけた後、研究をする。研究の中から、さらなる興味にジャンプする。その興味から、もう１回表現に戻る。このループで、僕は常に視点を変え続けることができるっていうことに気がついた。自分の中にある視点を循環させていくと、常に見方を変え続けることができる、ということに気がついた。人間の拍動で動く大きな回路あるとき僕は、ブレッドボードにコオロギとともにつながった。大きな作品です。このブレッドボードが49個並んでいる、2.5メートルの回路です。その上に人間の手を当てると、脈で動くようなマイコンが乗っていた。コンピューターはすごい速いスピードで動く。３ギガヘルツとか、何ギガヘルツとか。だけど人間は、１秒間に１回、大体１分に60回ぐらいのスピードで動いていることに注目した。人間の拍動で動く回路。そんな大きな回路の中に、植物だとか動物だとか、あと昆虫だとかがつながっていて、それで一つの世界を作れるんじゃないかって思った。そして、人間の目から見たら大きな回路だったものが、昆虫の目から見たら巨大な街に見えた。視点をわずかに変えるだけで、広がりを持って感じられた。そのことは僕にとって、かなりの驚きだった。視点を変えてみると、野菜だと思っていたブロッコリーは、巨大な木に見えた。こうやって視点を変え続けていくこと。それを感じた。そして最後に、この作品に脚立を置くこと。それをきっかけに、この作品は完成した。脚立の上に乗って、作品の全体を見てみた。どんどん目線が上がっていく。その中で、ブレッドボードがブレッドボードを構成していることに気がついた。今までコオロギをブレッドボードに乗せて、その回路が大量に並んでいたのが、今度は人間がそこに並べられている立場になっている、ということに気がついた。視点を変えると、曼荼羅が見えてきた視点を変えていけばいくほど、その大きな視点が見えてくることに気がついた。そこにはフラクタルな構造があって、お互いに関係を持っている。僕はこれを見たときに、曼荼羅だと思った。仏像の１匹１匹、いや、仏像の１人１人（会場笑）、いや、仏像の一つひとつが電子部品でできている曼荼羅なんじゃないかって思った。その中にある構造が電子部品となってつながって、一つの大きな世界を作っている。そんな感じがした。自分自身の視点を変え続ける。生きていく中で、その視点を作品にして残し続ける。僕はそれをテーマに生きていこうと思った。変わり続け、作り続ける最後に、ワット・ポーにある涅槃仏の話をして、僕の話を締めようと思います。これは仏像の足の裏に曼荼羅が描いてある。足の裏にもこう、世界が広がっている。そういうことをイメージするものだと思っていました。そして僕は、このスピーチの中で何度も繰り返していますが、ある真っ白な雪原がある。そこに作品という足跡をつけていく。その都度、作品を残す。自分の認識の中で、自分は移り変わっていってしまう。視点を常に変え、表現の可能性を広げていく。ただ、自分が立ち戻るポイント、どこの世界にどうやっていたか。それはこの足跡によって分かる。その足跡の裏には、曼荼羅が広がっている。そこに世界があるんじゃないかって僕は思いました。僕は今日、たくさんの作品を紹介していきました。その中で僕が広めたいコンセプトは一つ。変わり続けていくことを変えず、作り続けていくことをやめない、ということです。よく、確固たる信念とか、変わり続けていくことは駄目だとか、自分の中に芯を持てとか。そういうことではなく、僕が守り続けているのは、自分の中を変わり続けるっていう信念です。それを持って作り続けていくことで、一つひとつの世界を記録に残していく。その中で何か作れるものがあるんじゃないかと考えました。突飛な考えに見えますが、僕はこの考えは、何かと何かの間、そう、白と黒の間みたいなところ、そして何かと何かが循環し、回転するようなところ、そして最後に、感覚として僕らの両手の間にあるように思います。

ご清聴ありがとうございました。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
（文字起こし・ここまで）

この動画へのわたしのコメントは、明日投稿する予定です。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー●2021.9.1～2024.12.31記事タイトル一覧はこちらの記事（旧ブログ）からどうぞ2025年に投稿した365記事はすべて今日の音楽シリーズで12/31に全リストを掲載ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
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<pubDate>Mon, 09 Nov 2026 23:45:00 +0900</pubDate>
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<title> 落合陽一さんが語る！これからの教育において大切な「考える力」とは⁉</title>
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10/21から寺子屋塾ブログでは、メディアアーティスト・落合陽一さんの著書や動画を紹介しながら記事を書いています。今日は、2023.12.24にYouTubeベネッセのチャンネルでアップされた動画に、落合さんが小学生に10分ほど講演されているものがあったので、それを文字起こししてみました。落合陽一氏が語る！これからの教育において大切な「考える力」とは（文字起こし・ここから）
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー小学生の頃からコンピューターとともに聞き手：先生は、小学生のとき、どんな子どもだったか覚えていますか？落合：僕がコンピューターを始めたのは、小学校２年か３年生のときなんで、あんまり今と生活スタイルは変わっていないんですけど。ただ、うちは文系一家なので、一番つらかったのは、インターネットの契約を、８歳の僕が電話かけないといけなかったこと。聞き手：８歳の子が？落合：「パパとママに代わって」と言うんだけど、「パパもママもインターネットのこともパソコンのことも分かりません」というのが、すごいつらかったです。小学校高学年から中学生ぐらいになると、プログラムを書いたり、ホームページをいじったりできるようになってきて。でも、今でも変わらないですね、やっていることはね。聞き手：この後の講演のテーマを、お伺いしてもいいですか？落合：AIの話でもしようかなと思うんですけど。僕が小学生の頃は、教科書とか紙で勉強する世代だったんです。今の子たちは、多分、動画で勉強する世代。で、多分、今年生まれた子は、きっとAIで勉強する世代なんですよ。これは、メディアが変わっていっているんですけど。AIで勉強する世代は、どうやって勉強するんだろう、ということをしゃべろうかなと思います。聞き手：はい。メディアアーティスト・落合陽一の仕事ナレーション：世界が注目するメディアアーティスト、落合陽一。物理現象を魔法のように操り、多くのアートを生み出してきた。落合：わたし、メディアアーティストと紹介されることが多いんですが、一応、大学の教員で、専門はコンピューター・ヒューマン・インタラクションといって、人間とコンピューターがどうやって関わるかを大学で研究しています。2025年に万博というのがあって、そのパビリオンで建物全体を動かしたい、というのがあってですね。建物全体を作るには「まぁ大変だわな」と言いながら、こういうものを設計したりするのが普段の仕事で、こんなことをしています。モーターとかロボットみたいなものがあるんですけど、それを引っ張ったり曲げたりしながら、プログラムを書いて作ったりすることを、作家としてはよくやっています。みんな、普段コンピューターを使うかな？使ってる？どう使ってる？家でiPadでゲームしてる？してない？分かんないけど。iPhoneで動画を見てる？楽しいね。えっと、Minecraftやってる人？ああ、いっぱいいるね。いい感じじゃん、ほら。はい。AIはどのくらい学習しているのか落合：みんなが生まれたのは、2012年ぐらいです。今６歳の子だったら2016年ぐらい。大体この辺りですね。君たちが生まれた頃は、世の中がディープラーニングの時代と言われていた時代で、その頃のコンピューターが学習している量は、大体ミツバチぐらいだったんです。ミツバチが生まれてから死ぬまで、どのくらい勉強しているでしょうか。うん、寿命はどのくらいだろうね。まあ、生きて１年、２年ぐらいかな。そうしたら、目で見て、触覚で感じて、そんなに多くは勉強できないじゃない。じゃあ、カラスはどうだろう、って考えて。カラスって結構、頭いいじゃない。クルミを拾ったり、バナナを落としたり、いろんなことをしていると思うんですけど。コンピューターの学習モデルがカラスぐらいの情報処理になってきたのは、いつぐらいかというと、大体2016年とか2020年とか、この辺りですね。だから、今から３年ぐらい前にカラスぐらいになってきたんですよ。カラスぐらいになってくると、もう10倍ぐらいすると人間ぐらいになりそうじゃない。だって、カラスって３年か４年ぐらい生きているじゃん。そうすると、そのくらいの学習量を詰め込んだコンピューターはいつ出てくるんだろう、というのが去年、割と議題になって。「じゃあ、いつだろうね」と言っていたら、その３か月後ぐらいにGPT-4という、みんな使っているChatGPTに入っているものが出てきて、「ああ、これはもはや人間ぐらいの学習をしていますね」というところになってきて。入っているデータ量としては、人と同じぐらいの量を学習するようになってきました、と。みんな、びっくりしますよね。だって、スマートフォンでアクセスできるAIのモデルが、大体の人より賢い、という状態がもうすぐそこまで来ていますよね。でも、コンピューターが大体の問題を解けるときに、じゃあ、コンピューターではない人間の側にはどういうものをつけていったらいいか、というのは結構、重要な問題です。AIがぐーっと伸びてくると、人間って、ほら、できることは大体一定じゃない。1900年代の人々がやっていたことも、2000年代の僕らがやっていることも、あんまり変わらない。ただ、道具は違うね。AIもどんどん進歩しているね。君たちが生まれた頃はミツバチだったAIが、もはや人間並みなんですよ。すごくない？じゃあ、その変化と同時に、人間が能力を伸ばしていけるか、というのが、僕はすごく重要な問題だと思うんですね。AIが描いた「波」は本物とどう違う？落合：分かります？ちょっとみんな、考えてみよう。これ、いい感じに波に見えるんだけど、これは全部、AIが作った絵なんだ。AIが作った動画なんですよ。だけど、この波を見て、「きれいな波だな」と思う子もいるし、「自然な波だな」と思うかもしれないんだけど、物理をよくやっている僕からすると、この波は妙に変な波なんです。分かりますか？どこが変かというと、この辺に向こうからこっちに波が来ているはずなのに、反対向きに押す波があったりして、なんか随分おかしい波面、波の面をしているのね。こんなところで、風もないのにいきなりしぶきとか立たないだろう、とか。まあ、極めて奇妙な波なんです。これはAIが描いた波なんだけど、コンピューターの中で波を描く方法は、大体３つあって。１個は、人間のアニメーションを作る人が、手で波をつけるというやつね。まあ、ほぼ手描きです。２つ目は、コンピューターシミュレーションといって、物理にはいろんな法則があるじゃない。水が流れる法則、重力に引っ張られる法則、風が吹く法則。いろんな法則があるんだけど、それをコンピューターに入れて、「せーの！」で動かしてみると、波がザップンと立つ。それはすごく現実みたいな波が起きます。ただ、計算にものすごい時間がかかります。なぜならば、水の１ミリ、１ミリのサイズのところがどう動くかを全部計算するんですよ。そういうとき、すごい難しいじゃない。３つ目が、最近よく使われる、こういうディフュージョンモデルとか、AIで類似の画像から取ってきた特徴を、もう１回戻してやって作る方法です。ただ、この３つ目の方法は、でたらめな動きをします。だって、物理の法則のことは知らないんです。だけど、細かい計算もしていないから、ものすごく早く計算が終わるんです。「それっぽいもの」を作れる時代に落合：これって、今、我々には大きな変化が起こっていて。どういう変化かといったら、今までは、ばか丁寧にこの世界を全部きれいに数学的に書いてあげて、それで作ろうとしていたわけですよ。もう１個のデジタルの世界をね。だけど、そのばか丁寧に書くのをいったんやめて、AIで学習させたやつで、それっぽいものを作っても、人間はそれっぽくて大丈夫、というのが最近の考え方です。それっぽいもので済んじゃう人にとっては、それっぽくていいから、計算にそんなに時間がかからない、ということなんですよ。これはすごく大きいことで、多分、がらっと世の中が変わってしまうんでしょうね、というところがあります。それはいつ頃変わりますかというと、この調子でいくと、2025年ぐらいまでには、大体の問題はがらっと変わってしまうでしょう、と。そうすると、小学校の皆さん、2025年は、小６の子がきっと中学２年生です。小１の子も小学３年生です。そんなに変わらないと思うよ、毎日。まあ、でも、身長は10センチぐらいか20センチぐらい伸びるかもしれないね。いいことだ。友達も100人ぐらい増えるかもしれないけど。ただ、その間にAIは、さらに100倍ぐらい賢くなるかもしれないじゃん。そうやって考えると、技術が、世の中が進歩していくところに、どうやったらみんなの身体とか頭の成長がついていって、それと一緒に何かものが作れるかどうか。それが僕はすごく大切なことだと思います。エベレストの写真に、何を見る？落合：みんな、どっちかな？エベレストの上から撮ったような、すごくきれいな写真をAIが作ってくれれば、その写真で満足できるか。それとも、やっぱりエベレストの上には登らないといけないか。どっちだと思う？AIが作った、めっちゃきれいなエベレストの写真がいい人？あんまりいない。あ、１人。オーケー。人間が撮ったエベレストの写真がいい人？はい。ああ、そっち。でも、何でだろうね。大体の子に聞くと、「エベレストに登る努力、それそのものが感動を呼ぶ」ということを言います。分かります？エベレストに登って、努力して撮ったんだから、その努力がその写真から染み出しているので、それは素晴らしい、って言うんですけど。でも、それって変な話で、それはもう写真を見ていないんですよね、多分。実際に見ているものは、その裏にある努力なわけで。エベレストの上から撮ったような、AIが作った超きれいな写真は、でも、人類がいまだ撮ったことのない、本当に超きれいなものかもしれないですよね。ここは結構、大きな問題です。だから、超きれいなものを本当にAIが作れるんだとしたら、それはそれで価値があるし。はたまた、努力の結果がにじみ出て、エベレストの写真を見るだけで涙が出てくる、みたいなものがあれば、それはそれで意味があるんです。意味がないのは何かといったら、別にあんまり努力もせずに適当に作られた、そんなに意味のない写真があったら、あんまり意味がないじゃん。そういうときに、「じゃあ、そこにはどういう意味があるんでしょう」と考えてみると、AIとも一緒にスケールしていく、というのが１点。もう１点は、そういった背景知識があって、「この写真を撮るには努力がされているんだ」ということで感動させること。もう１点は、まだ人々が価値だと思っていない、みんながまだ欲しがっていないものを、みんなが欲しがるより前に手に入れて、欲しがったタイミングでみんなに売る、という手があります。まだ誰も興味を持っていないことに取り組む落合：基本的に、この３つがすごく重要な能力になってくるんだけど、１個、大切なことだとすれば、多分、みんなが欲しがっていないときに、「これはすごく価値があるんだ」と思ってやらないといけないんですよ。これは研究者にとって、すごく重要な能力です。みんな、自由研究をして、そのトピックを選んだとき、選んだときから「すごい、いけてる」と思った人もいるかもしれないけど。ただ、本当に重要な研究は、そのトピックをぼんやり聞いただけじゃ、「そんなの全然興味ない」と、みんなが１ミリも興味を持たないことをやることです。分かります？みんなが本当に興味なくて、誰もがつまらないと思っていることを、誰にも流されずに始めて、誰にも邪魔されずに終えて。それから10年ぐらいすると、みんながなぜかそれに興味を持ち出す、という状態が一番理想的な研究です。ノーベル賞を取るようなのは、そういう研究がほとんどです。なぜかといったら、その瞬間は誰も興味がないからやらないんだけど、それがやられてみるとすごく面白くて。最初、答えを聞いただけでも、多分、「全然面白くない」とか言われていて。だけど、５年ぐらいすると、みんなが「うわ、面白い。あの研究をやった人は誰だろう」と言って、大体、研究分野というのは作られてくるんだけどさ。そういったことを、どうやって見極めて始めていくか。多分、これから先、みんなが新しい時代を生きるにあたっては、ものすごく重要で。それをどうやったら始められるかというと、自信満々に自分が好きなものを探していってください。これはすごく重要なことなんだけど、誰もまだ好きじゃないし、何なら「嫌い」とか言っているんだけど、それを自分が好きになって、調べてみたり、それについて作品を作ってみたり、研究をしてみたりする。それで、なんか知らないけど、世の中の90％ぐらいが急に好きになっちゃったら、それはすごいことじゃない。そういったものをどうやって探してくるかが、研究選びではすごく重要で。それって、AIに学習させている中には、なかなか入っていないことです。おそらく、そこって結構、難しい。つまり、世の中であまり興味が持たれていなくて、データが少なくて、誰もデータを集めていないようなものは、コンピューターの中で作っていくのも、すごく難しいです。AIにファッションのデザインをさせてみる落合：昔、研究していて面白かったのは、服です。ずっとファッションショーのデータを集めてデータベースを作って、そのデータベースを学習させて、右のおぼろな絵が出てくるぐらいまで学習を進めてみると、「あれ、意外とデザイン画が出てくるんじゃないか」というのをやっていたのね。デザイン画をAIに描かせて、その後、服を作るというプロセスを、ひたすら回す、みたいなことをやっていて。僕は、ヨウジヤマモトという会社の服が好きなんだけど、本物のそのブランドの服と混ぜて、実験とかしてみるわけですよ。「皆さん、どの服がこの会社の服だと思いますか」と。マニアックなユーザーたちは、これを見て選ぶわけですね。「この服だ」と言って。それで、大体選ぶ服は、うちのAIが作った服なんですよ。「遊んでないで」と言われる研究から落合：面白い研究というのは、大体「遊んでないで！」と言われるんですよ。これ、結構褒め言葉で。最初は真面目にやってる、真面目な研究をしているんですけど、気づくと大体、そういうことにしか使わなくなるんです、研究って。だけど、普通になってしまったら、みんな研究するんだけど、そのときに研究しちゃもう駄目なんです。分かりますか？みんなが「何でそんなことしているんですか。遊んでないで研究しなさい」と言っているぐらいの頃に、遊んでいるようにしか見えない研究を始めるのは、結構重要なことで。そういったことが、みんなの人生に結構いっぱいあると思うんですけど、後から振り返ってみれば、意外とそれはいい結果を出します。世の中で、あんまりみんなが興味を持っていないことに興味がある人たちが集まってきたとき、そのときの仲間が本当の友達なので。そういった友達を作りながら、ぜひ、これからも頑張って研究していってください。ちょっと難しかったかもしれないけど、結構重要だと思うので。人生、頑張ってね。というわけで、ありがとうございます。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
（文字起こし・ここまで）
落合さんのお話を聞きながら、寺子屋塾で日々行っているセルフラーニングのことが、何度も頭に浮かびました。でもそれは、落合さんのお話と寺子屋塾の学習法が同じだという意味ではありません。以下、落合さんのお話を手がかりに、寺子屋塾で大切にしている学び方について、捉え直してみたいとおもいます。「それっぽい答え」を、自分で確かめる動画の中で落合さんは、AIが作った波の映像を見せてくれていました。一見すると、きれいで自然な波に見えるけれど、物理を学んできた落合さんには、波の動きにおかしなところが見えるのだそうです。一方、映像として見たときに、その「それっぽさ」で十分な場合もあるんだと。ここで大切なのは、AIが作ったものを「正しい」「間違っている」と決めることだけではないようにおもいます。自分はいま、何のためにそれを見ているのか。美しい映像として楽しみたいのか、それとも、実際の波の動きを知りたいのか、そうした目的によって、確かめるべきことも変わってきます。寺子屋塾のプリント学習においても、答えが合っているかどうかを確認するのは、大切なプロセスです。「自分ではわかっていたつもりだったけれど、どこで違ってしまったのだろう？」自分で問題を解き、採点し、間違えたところを自分でやり直す。そうした中で、自分の理解と実際の結果が違っていたことに出会います。らくだメソッドを開発された平井雷太さんは、「算数を学ぶ」から「算数で学ぶ」へと常々言われていたんですが、算数の問題が正しく解けるようになることが最終的な目的でなく、それを通じて何を学ぶかが大切なんですね。結果だけでなく、そこに至る道のりを見る落合さんは、エベレストの写真についても、面白い問いを投げかけていました。AIが作った、とても美しい写真と、人が実際にエベレストに登って撮った写真のどちらがよいか、と。人が撮った写真を選ぶとき、わたしたちは写真そのものだけでなく、そこに至る努力や背景も見ているのではないか。一方で、AIが作ったものにも、それ自体の美しさや価値があり得る。落合さんは、そう話されていました。わたしたちは、何を見て「いいな」と感じているのだろう？出来上がったものの美しさなのか。そこに至る道のりなのか。あるいは、それを受け取る自分の経験なのか、と。寺子屋塾の学習でも、似たことを考えます。問題を解いて正解が並んでいるというのはあくまで一つの結果です。でも、その人がどこで迷い、どう考え、何に気づいたのかというプロセスは、正解だけを見てもわかりません。このことは山口周さんの動画にコメントしたコンテキストを「読む」という話にもつながります。正解という〝点〟だけを問題にするのでなく、そこに至る道のりや背景までを見ること。
自分で考えて問題を解いた結果、答を間違えることもあります。けれど、その間違いは、自分自身に対しての判決文でなく、「自分はここでこう考えていたんだ」と自分の思考プロセスを知るための貴重な材料でもあるんですね。「自分で学ぶ」ことが「自分を学ぶ」ことでもある、というのは、こういうところにも表れているのだとおもいます。「面白い」と感じたことを、大切にするもう一つ印象に残ったのは、落合さんの研究についてのお話です。後になって面白い研究として認められるものは、最初は誰も興味を持たず、「遊んでないで研究しなさい」と言われるようなものだったことがすくなくないと。わたしがここから受け取ったのは、すぐに役に立つかどうかで、その人の関心を判断してしまわないことの大切さです。「そんなことを調べて、何になるの？」そう言いたくなることもあるかもしれません。でも、本人にも、まだ何になるかはわからない。ただ、なぜか気になる。もう少し見てみたい。そうした感覚が、学びの入口になることもあるのでしょう。そして、面白がって続けたことが、必ず世の中に認められなければ意味がない、ということでもないはずです。調べたり、試したり、人と話したりする中で、「自分はこんなことに引かれるんだ」「前とは違うところが気になってきた」と気づく。それ自体が、自分を知ることにつながります。寺子屋塾のセルフラーニングというのも、最初から一人で目標を決め、強い意志で黙々と頑張ることではありません。なかなか合格できない教材に突き当たったり、誰かと対話したり、試行錯誤する中で、本人の関心が動き始めることもあるからです
その人が今、何に引っかかっているのか。どこからなら始められそうか。指導者としてのわたしも、そうしたことを学習者と一緒に考える伴走者のような役割をはたしているのです。
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<link>https://terakoya-juku.com/blog/detail/20261108/</link>
<pubDate>Sun, 08 Nov 2026 23:45:00 +0900</pubDate>
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<title>ポートフォリオマネジメントとは（落合陽一『日本再興戦略』をめぐる問い）</title>
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10/21から寺子屋塾ブログでは、メディアアーティスト・落合陽一さんの著書や動画を紹介しながら記事を書いているので、もうかれこれ半月以上になりますね。昨日の記事では、落合さんが『マタギドライヴ』について語っているPIVOTの動画２本に対して、落合さんご自身がコメントされているnoteの記事を３本見つけたので、それについてわたしのコメントを書きました。結構長文だったんですが、それでも書きたいことのすべてが書けたわけでなく、とくに３本目の後半に登場していたプラトン『パイドロス』のくだりについてなど、まったく触れられなかったので、改めて書いてみようとおもっています。さて、10/20に投稿した記事に、10月中旬に『日本とは何か』をテーマに先崎彰容さんが語られていたYouTube動画を文字起こしして投稿した流れで、日本について考える本６冊を紹介しました。・「日本とは何か」について考える本を６冊紹介最後に紹介した本が落合陽一さんの『日本再興戦略』だったんですが、その本を読んだ塾生の１人から次のような質問を受けました。「新しい日本で必要な２つの能力」として、ポートフォリオマネジメントと金融的透視能力を挙がっていたんですがポートフォリオマネジメントってどういうことですか？以下は、わたしがその時に話した内容です。------------------------------------------------------
ここでいう「ポートフォリオマネジメント」は、ひと言でいえば、自分の仕事や活動を一つひとつ別々に考えるのではなく、それぞれの役割を組み合わせ、全体として暮らしや、やりたいことが成り立つように考えることです。落合さんは、これからの時代に必要な能力としてこの言葉を挙げ、一つの職業だけで生きるのではなく、複数の仕事を組み合わせていく「職業のポートフォリオ」を語られていました。そもそも「ポートフォリオ」とは？もともとは「書類をまとめて入れるもの」という意味の言葉ですが、金融の世界では、持っている金融資産の組み合わせを指します。例えば、資産を一つの株式だけに投じるのではなく、預金、債券、株式などに分ける。そのうえで、目的や状況に応じて組み合わせを見直す。これが資産のポートフォリオマネジメントです。この発想を、落合さんは仕事や生き方に広げているんですね。組み合わせるもの全体として考えること資産預金・株式・債券など安全性、収益性、将来への備え仕事本業・副業・研究・地域活動など収入、やりがい、学び、社会への貢献もちろん、単に「いろいろ持つ」ことが大切なのではありません。それぞれにどんな役割があり、全体として無理なく成り立つかを考えるのが「マネジメント」です。落合さんのいう「仕事の組み合わせ」落合さんは公開記事の中で、ご自身について、大学教員、研究、執筆、講演、会社経営などを組み合わせていると説明されています。収入を得る活動がある一方で、大学での活動は、ご自身のミッションとして大切にしている。つまり、活動のすべてに同じような収益を求めるのではなく、それぞれに違う役割を持たせるわけです。この記事で使われている言葉を、やさしく言い換えると次のようになります。・プロフィットセンター：主に利益を生み、他の活動も支える部分・コストセンター：費用や時間がかかるが、別の大切な役割を持つ部分例えば、「収入を生む仕事」と「今すぐ収入にはならないが、自分が大切にしたい研究」を組み合わせる。一つの活動だけで収入も、やりがいも、社会貢献も、すべて満たさなくてよい、という見方です。具体例：わたし自身の活動にたとえるとたとえば、わたし自身の活動について、役割と得られるものを整理すると次のようなことになります。活動主な役割得られるもの通常の教室暮らしと塾の運営を支える定期的な収入、塾生との日々の関わり講座の準備将来に向けて試す新しい学びの場の可能性ブログの執筆自身の考えを整理し、外に伝える自分の学び、ご縁、塾への理解自治会活動地域との関係を育む信頼、地域課題への気づき例えば、講座の準備は、すぐには収入にならないかもしれません。でも、通常の教室で生活や運営基盤があるので、時間をかけて試すことができます。また、ブログを書くことで考えが整理され、それが教室での対応や講座の内容を豊かにするかもしれません。自治会など地域活動での出会いが、次の学びや活動につながることもあります。こうして、収入を支える活動が、探索の時間を生み、探索から得た学びが、また別の活動を豊かにする。このような循環を、全体として眺め、必要に応じて組み替えていくことが、ポートフォリオマネジメントです。教育の話としてはどういう意味？教育の文脈では、「将来、どの職業を一つ選ぶか」だけでなく、自分の関心・得意なこと・社会との関わりを、どう組み合わせていくかについて、自ら考える力につながります。例えば、絵が好きな子がいたとします。・絵を描くことを深める・デジタル技術も学んでみる・地域の人に話を聞き、困りごとを知る・絵を使って、その困りごとを伝える方法を試すこの子の可能性を「画家になるか、ならないか」だけで考えるよりも、絵×技術×地域への関心という組み合わせとして見ることができます。これは、たくさん習い事をさせるという意味ではありません。むしろ、「自分は何に惹かれるのか」「それは何と結びつくのか」「今後どこを深めたいのか」を、自分で見つけていくことです。「広くやる」だけでなく「一つを深める」注意したいのは、ポートフォリオというと「何でも少しずつ、幅広く」という印象を受けやすいことです。落合さん自身は、公開記事で、むやみに横に広げるのではなく、まず一つの専門性を深めることも大切だと述べています。そのうえで、他分野との交流や組み合わせに可能性が生まれる、という考え方です。ですから、一つを深めることと、複数を組み合わせることは、矛盾しない。たとえば「子どもと向き合う教育」を深めながら、そこに東洋思想、AI、地域との関わりを結びつけていく。そうした組み合わせも、一つのポートフォリオとして考えられます。用例実際に使うなら、こんな言い方になります。・仕事について
「収入の柱になる仕事を持ちながら、地域活動にも取り組む。自分なりのポートフォリオマネジメントを考えている」・学びについて
「目先の仕事に役立つ学びだけでなく、長く関心を持ち続けられる学びも組み合わせて、学習のポートフォリオを見直す」・教育について
「子どもの得意なことを一つの職業に直結させるだけでなく、さまざまな経験と組み合わせる視点を育てたい」なお、教育の分野では、学習記録や作品をまとめたものを「学習ポートフォリオ」と呼ぶこともあり、これは振り返りに役立つ記録のことです。今回の落合さんの文脈では、主に仕事や活動の組み合わせを考えることを指している、と区別すると分かりやすいでしょう。まとめると、落合さんのいうポートフォリオマネジメントは、「自分の仕事は何か」を一つ決めることより、「自分のいくつかの活動を、どう組み合わせて生きていくか」を考えることと言えます。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー●2021.9.1～2024.12.31記事タイトル一覧はこちらの記事（旧ブログ）からどうぞ2025年に投稿した365記事はすべて今日の音楽シリーズで12/31に全リストを掲載ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
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<link>https://terakoya-juku.com/blog/detail/20261107/</link>
<pubDate>Sat, 07 Nov 2026 23:45:00 +0900</pubDate>
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<title>「わかったつもり」から確かめ直す学びへ　〜落合陽一さんのnoteと寺子屋塾のセルフラーニング〜</title>
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<![CDATA[
昨日投稿した記事の続きです。

10/29から11/3まで６回にわたって、落合陽一さんが新刊書『マタギドライヴ』について語られているPIVOTの動画２本を、文字起こししてご紹介しました。・落合陽一『マタギドライヴとは』（その１）知能が無料になる世界と、新しい自然・落合陽一『マタギドライヴとは』（その２）作るから選ぶへ身体と感覚の復権・落合陽一『マタギドライヴとは』（その３）問題解決から価値発見へ探索する生き方・落合陽一『マタギドライヴとは』（その４）AIで能力を広げ、現実世界で嗅覚を磨く・落合陽一『マタギドライヴとは』（その５）中年の生き方と、祭りから生まれる意味・落合陽一『マタギドライヴとは』（その６）土地に根ざし、機械とともに生きるそして11/4には、そのお話を鏡にしながら、寺子屋塾の学びとの関わりについて、わたしなりのコメントを書きました。・「問い」と「感覚」はどう育っていくのか～『マタギドライヴ』と寺子屋塾の学び～その落合さんご自身も、同じ動画を文字起こしして読み返し、発言を検証したり、視聴者の反応について考えたりした文章を、noteに３本投稿されていて、無料公開されている範囲だけでも、ずいぶん濃密な内容です。それで今日は、昨日の記事で予告したように、落合さんのnote記事３本に対してのわたしのコメントを以下に記します。ブログ記事に書かれていた結論だけでなく、落合さんが自分の言葉を読み返し、確かめ直している姿勢も含めて、わたし自身がどう受け止めたかについて書いてみることにしました。立ち止まって考えるための文字起こし２本目の記事で、落合さんは次のように書かれています。喋った本人が自分の発言を検算できるのは，時間軸の情報が，ランダムアクセスの情報に変わったからである．ナム・ジュン・パイクさんの話もされてましたが、ここは、わたしがなぜ１時間ちょっとあれば視聴できる動画２本をわざわざ文字起こししてテキスト化し、６回の記事として投稿し紹介しているのか、ということにも、深くつながる話でもありました。動画を視聴していると、その場では「そうか、なるほど」と納得した気になることがあります。でも、後から考えると、どの言葉に納得したのか、どこまではわかったのかが、案外ハッキリしないこともあるでしょう。話し手の勢いや表情、聞き手とのやり取りに乗って、そのまま聞き進めてしまうからかもしれません。でも、文字になると、一つの言葉で止まれます。どこからでも読み始められるし、前の発言に戻ったり、先に書かれた説明と比べたりすることもできます。話し手の速度で受け取るだけでなく、自分の速度で考え直せるようになるんですね。もちろん、動画も止めたり戻したりできますし、声や間合いから伝わるものもあります。でも、だからといって、文字にした方が、すべてわかるという話ではありません。文字起こしであっても間違いは起こり得るので、一度聞いただけでは分からなかったり気になったりするところは、元の動画に戻って確かめる必要があります。ただ、行き来できる足場を作っておくことで、聞いた話を流れ去るままにせず、自分の問いと結びつけやすくなるのではないかと。らくだメソッドにおいて、学習記録表がなぜ存在するのかということにも、似た働きがあります。「今日は頑張った」「全然できなかった」という印象だけでなく、いつ、どの教材をやって、どのくらい時間がかかったかいくつ間違えたかといった、客観的な事実として見直せるので。何よりも、１ヶ月分の自分の学習データが１枚の紙に一覧化されているので、それを俯瞰的に捉えられることの利点が少なくありません。つまり、文字に残しておくのは、単なる記憶の代わりだけではないんですね。自分の答えを確かめることと自分を否定することは違う落合さんは、自分の発言を検算した結果について、方向はだいたい合っていて，倍率はだいたい盛っていて，一つははっきり間違っていたと書かれていました。この、過ぎ去った自らの発言内容を丁寧に確認しようとしている姿勢はもちろん、分けて見ているところが大切だと感じます。良かったか、悪かったか、自分が言ったのだから全部正しい、と押し通すのでもなく、一つ間違っていたから全部ダメだった、と片づけるのでもありません。何が妥当で、どこが言いすぎで、何を訂正する必要があったか、それぞれを確かめているわけです。当塾のらくだメソッドの学習では、自分で採点し、間違えたところを自力でやり直すプロセスを大切にしています。ただ、間違いを見つけたときに、「ああ、また間違えた。自分はダメだ！」と、自分への評価に結びつけてしまうことがあります。反対に、間違いを認めたくなくて、よく確かめないまま丸をつけてしまうこともあるかもしれません。でも、そのときに記録表に書くのは、人の価値ではないのです。問題を読み違えたのか、計算の途中で符号が変わったのか、やり方そのものがわかっていなかったのか。その時々で出来なかった理由は様々でしょうがそうした違いは、学習者自身の体験として身体に刻まれて行くので、学習記録表に書くのは、善し悪しの評価でなく客観的な事実データのみでいいわけで。どんなにたくさん間違えても時間内にできなくても、そこにはできなかったという事実がただあるだけで、「ヒトとコトを分ける」とも言うんですが、できなかったという事実と善し悪しの評価を切り離す練習でもあるのです。もちろん、そう言われたからといって、すぐに気持ちを切り替えられるとは限りません。こうした引っかかりも含めて、無意識、無自覚に行ってしまっている自分自身の捉え方を丁寧に観察しようとする姿勢が大切で、だから、〝毎日〟学習なのです。自分で学べる人とは、初めから正解できる人でなく、自分の答えをいつでも原点に立ち返って、確かめ直せる人なんですね。つまり、自己採点とは、単に答が合っていたか間違っていたかを区別する作業でなく、自分にバツをつける練習というか、そのことで一喜一憂しないで、自分自身への評価と切り離す練習でもあるので。安心して〝頷かなくてよい〟場をつくる３本目の記事で、とくに印象に残ったのは、頷かないところには，その人がどこに立っているかが出る．という一節でした。相手が「そうですね」と頷いてくれると、こちらは伝わったと安心します。でも、その相槌が「同じ意味で理解しました」ということなのか、「聞いています、続けてください」ということなのかは、わかりません。指導する立場にある人間にとっては、ここは少し耳の痛いところですね。笑学習者がわたしの説明に頷いてくれたときには、「わかった」と受け取ってしまいたくなるわけで。でも、実際に取り組んでみると、別のことを考えていたとわかる場合もあります。一方で、「そこはよくわかりません」「自分には違うように感じます」と言われると、説明が失敗したと感じることもあるでしょう。ただそれは、これまで見えていなかっただけで、理解の違いが浮き彫りになった瞬間かもしれません。どの言葉からわからなくなったのか、同じ言葉で、別のものを思い浮かべていなかったか、納得できない背景には、どんな体験があるのか。そういうことを聞いていくと、こちらの説明や理解の方を、修正する必要が見えてくることもあるでしょう。山口周さんや先崎彰容さんのお話からも考えてきたように、人はそれぞれ、異なる経験や背景の中でものを見ています。だから、同じ言葉を聞いても、同じ意味で受け取るとは限りません。対話の目的は、意見を一致させることでなく、お互いに違っていることを認め合い、そうした違いがわかったうえで、なお話し続け、考え続けられることです。だから、安心して頷かなくてよいし、わからないままのところを、わからないと言える……そういう場をつくることも、自分で学ぶ姿勢を支える関わりなのではないかと。便利になるほど安全に間違える場所を残す３本目noteには、自動化が進むことで、かえって手動で立て直す経験が失われる、という話も出てきていました。落合さんは、航空などの事例を挙げながら、自分で取り組む機会を意識して残すことについて、自分で間違いに出会う場所を作ることである．と書かれています。AIに任せることで、速く、整った答えが得られるというのはありがたいことです。ただ、できあがったものを受け取るだけでは、途中でどこを間違えやすいか、どう確かめればよいかを、経験しないままになることもあるでしょう。以前の記事にも書きましたが、正解の並んだ紙を完成させることだけが目的なら、できる人に代わりに解いてもらったほうが早いはずです。でも、それでは、自分で迷い、間違いに気づき、やり直してわかる、という体験まで省かれてしまいます。だからといって、すべて自力でやるべきだとか、苦労は多いほどよいと言いたいわけではありません。わからないまま長時間抱え込めば、学ぶこと自体が嫌になってしまうこともあります。必要な説明や道具は使い、分量も調整したほうがよいでしょう。そのうえで、どこは自分で試すのか、どの段階で助けを借りるのかを考える。実際の仕事で重大な失敗をする前に、学習の場で、取り返しのつく間違いに出会っておく。できなかった理由を、責めることなく確かめられるようにすること。間違いを罰しない姿勢と、自分で確かめる機会を奪わないこと、その両方を大切にしたいのです。AIに何を任せるかだけでなく、何を自分でやっておくか、便利になるほど、こちらの〝問い〟も必要になるのでしょう。AIより先にできなければ学ぶ意味はないのか最後に、落合さんのお話から受け取ったことを、わたし自身の立場から、少し問い返してみたいとおもいます。２本目の記事には、人間にもできることを，代替されるより少し早くやり続けるという言葉がありました。人間にしかできない能力を探して守るのでなく、価値を発見し、それが代替されるまでの時間差の中で行動する、という考え方です。技術や市場の変化を考えるうえで、とても大切な視点だと感じます。ただ、人間が学習することの価値まで、その時間差だけで測れるわけではないんじゃないかと。昨日わからなかった問題が、今日は自分で解けるようになった。読めなかった文章を、少しずつ読めるようになった。焦っている自分に気づいて、取り組む量を自分で決め直せた。そうした変化は、AIより速くできなくても、その人自身にとっては意味のあることです。もちろん、落合さんが、そういう学びの意味まで否定されているわけではありません。落合さんの学習についての考え方やこれからの時代の教育のあり方については改めて著書の内容などから紹介するつもりで準備をしていますが、わたしはここで、AIによって短縮される時間的な問題と人間の暮らしにとっての意味を、分けて考えておきたいのです。たぶん、大人の学び直しというテーマも、誰かより先に早くできるようになることだけが目的ではないことでしょう。これまで避けてきたことに触れてみる。自分はこういう人間だと決めていた見方を、少しだけ変えてみる。人の話を、以前とは違う角度から聞けるようになる。そうしたことにも、学ぶ価値はあるはずです。AIと競争して勝とうとすることはほとんど絶望的なことですが、そのことと人間が自分の暮らしへの関わり方を、自分で確かめ直せるように学ぶこととは無関係なことです。落合さんが、自分の話した内容を読み返し、自身の間違いを訂正し、頷かなかった人の声にも耳を傾けてられていた姿勢から、わたしはそんなことも考えました。わかったつもりになることは、誰にでもありますし、わたし自身とて、その例外ではありません。だから、それを一方的に責めるのでなく、そこから読み返し、問い返し、試し直せる道筋をつくっておく……寺子屋塾のセルフラーニングも、そうした実践のひとつとして、これからも大切にしていきたいとおもいます。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー●2021.9.1～2024.12.31記事タイトル一覧はこちらの記事（旧ブログ）からどうぞ2025年に投稿した365記事はすべて今日の音楽シリーズで12/31に全リストを掲載ーーーーーーー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<link>https://terakoya-juku.com/blog/detail/20261106/</link>
<pubDate>Fri, 06 Nov 2026 23:45:00 +0900</pubDate>
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<title>PIVOT『マタギドライヴ』動画２本への落合さん自身によるコメント</title>
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<![CDATA[
昨日の続きです。10/21からこの寺子屋塾ブログでは、メディアアーティスト・落合陽一さんに関連する記事を投稿しています。・『猫でもわかる生成AI～落合陽一に100のプロンプトを入力してみた～』を読んでみて
・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その１）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その２）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その３）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その４）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その５）・落合陽一さんの著書、動画の紹介
10/29から11/4までは、落合陽一さんが、
9/23に上梓されたばかりの新刊書『マタギドライヴ計算機自然の辺縁における脱人間知性的文明論』について語られたPIVOTチャンネルにアップされた２本の動画を６日間にわたってテキスト化してご紹介しました。・落合陽一『マタギドライヴとは』（その１）知能が無料になる世界と、新しい自然・落合陽一『マタギドライヴとは』（その２）作るから選ぶへ身体と感覚の復権・落合陽一『マタギドライヴとは』（その３）問題解決から価値発見へ探索する生き方・落合陽一『マタギドライヴとは』（その４）AIで能力を広げ、現実世界で嗅覚を磨く・落合陽一『マタギドライヴとは』（その５）中年の生き方と、祭りから生まれる意味・落合陽一『マタギドライヴとは』（その６）土地に根ざし、機械とともに生きるそして、昨日投稿した記事には
「問い」と「感覚」はどう育っていくのかをテーマに落合さんの『マタギドライヴ』と寺子屋塾の学びを重ね合わせながらわたし自身のコメントを書きました。・「問い」と「感覚」はどう育っていくのか～『マタギドライヴ』と寺子屋塾の学び～一応これで内容的に一段落したこともあり、今日は何を書こうかなと考えながらネットサーフィンをしていたんですが、落合さんのnoteをアクセスしPIVOTの動画２本に言及された次の記事３本に目が止まったのです。有料のマガジンを購読していなくても途中まで読めるので、アクセスしてみて下さい。
（画像に記事のリンクを貼ってあります)実は『マタギドライヴ』の主旨に近いこと、つまり、1980年代後半から吉本隆明さんは『ハイ・イメージ論』『南島論』などで、現代文明が発展した先での、人間の存在様式は、縄文時代のような前古代社会の共同幻想を再構成することになるということを、考えられていたという話をこの続きで書こうとしていました。ただ、そうなると当然のこととして、ブログで１日に書ける分量に収まりきらなくなり、この半月ほど書いてきた落合さんの話題から離れてしまうことになるんですね。落合さんについては、AIのことだけでなく、教育についての捉え方、考え方等々この流れで著書や動画、記事などを紹介しながら書いておきたいことがあるため、そのタイミングはもうちょっと先にしようと考えています。・・・で、紹介した落合さんのnote記事３本をわたしが読んでのコメントを書こうとしたんですが、今日は、落合さんのnoteトップ画像３枚を素材に合成したトップ画像を作成する作業だけでエネルギーが切れてしまいました。でも、これってスゴイっておもいません？プロンプトはそれなりに工夫したつもりですが、落合さんのnoteトップ画像３枚を素材として入力するだけで、１分ほどでつくってくれたんですよ。落合さんのブログ記事３本は、
無料で読める部分だけでも結構な文字数で、動画の内容と照らし合わせながら丁寧に読みこんでいくとそれなりに発見がいろいろあるとおもいます。ではでは、この続きはまた明日に！<(__)>ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー●2021.9.1～2024.12.31記事タイトル一覧はこちらの記事（旧ブログ）からどうぞ2025年に投稿した365記事はすべて今日の音楽シリーズで12/31に全リストを掲載ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
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<link>https://terakoya-juku.com/blog/detail/20261105/</link>
<pubDate>Thu, 05 Nov 2026 23:45:00 +0900</pubDate>
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<title>「問い」と「感覚」はどう育っていくのか　〜『マタギドライヴ』と寺子屋塾の学び〜</title>
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10/29から昨日まで６日間にわたって、落合陽一さんが、9/23に上梓されたばかりの『マタギドライヴ計算機自然の辺縁における脱人間知性的文明論』について語られているPIVOTチャンネルにアップされている２本の動画を文字起こししてご紹介してきました。
今日はそれについてわたしのコメントを書くので、以下、昨日までの投稿に未読分のある方は、本日の記事を読まれる前にどうぞ！・落合陽一『マタギドライヴとは』（その１）知能が無料になる世界と、新しい自然・落合陽一『マタギドライヴとは』（その２）作るから選ぶへ身体と感覚の復権・落合陽一『マタギドライヴとは』（その３）問題解決から価値発見へ探索する生き方・落合陽一『マタギドライヴとは』（その４）AIで能力を広げ、現実世界で嗅覚を磨く・落合陽一『マタギドライヴとは』（その５）中年の生き方と、祭りから生まれる意味・落合陽一『マタギドライヴとは』（その６）土地に根ざし、機械とともに生きるちなみに、文字起こししたPIVOTの動画は以下の２本です。【徹底解説：マタギドライヴ（落合陽一）】自然とは何か？／知能はほぼゼロ価値に／能力の再分配／AIには難しいこと／ラブ上等的な世界／仕事の変化／人を集める技術、ものを作る技術／問題解決より価値発見
2026.9.20アップロード【AI時代を中年はどう生きるか：落合陽一】雑多な行動力／AI適応している人は2割／生産性200倍／デジタル中毒の罠／AIと資本主義／専制主義の次は革命／祭りの復権／ギャンブルと宗教の拡大／猿と人間2026.9.21アップロード前回10/27に投稿した記事では、AIに何を任せ、自分は何を学ぶのか、ということを考えました。
・AIに何を任せ、自分は何を学ぶのか～落合陽一さんのお話と寺子屋塾のセルフラーニング～今回は、その続編として、そもそも自分の〝問い〟や、何かを面白いと感じる〝感覚〟は、どう育っていくのか、について、寺子屋塾における学びとも重ねながらコメントしてみようとおもいます。なお、以下は動画のお話からわたしが受け取ったことを書いたまでで、本書全体の解説ではありません。あくまで落合さんのAI文明論『マタギドライヴ』と寺子屋塾の学習を、重ね合わせたときに何が見えてくるのか、また、落合さんのお話を「鏡」にしながら、わたしが日々実践していることを捉え直してみる、という内容のものなので、本を読んだ感想は、改めて投稿するつもりです。問題を解くことから、自分の〝問い〟を見つけることへ（その３）で、落合さんは次のように語られていました。価値発見のための工学のほうが、問題解決型の工学よりも重要になる課題を解決する能力が広く行き渡っていくとき、何を解決するかだけでなく、何に価値を見出すかが問われる、というお話です。これは、学習について考えるうえでも、非常に重要な視点ではないかと。学校での学習においては、解くべき問題も、正解も、評価基準も、あらかじめ用意されていることが多いでしょう。でも、生活や仕事の中においては、そもそも何が問題なのか、自分は何を知りたいのか、そのすべてが、初めからハッキリしているようなことはほとんどありません。たとえば、寺子屋塾で開塾以来基本教材として採用してきたらくだメソッドは、算数（数学）、英語、国語のプリント教材ですから、その問題には正解があります。ただ、そのプリントに取り組む人には、答えとは別のさまざまな〝問い〟が生まれてきます。なぜ、ここで同じ間違いを繰り返すのか、
なぜ、自分で決めた量なのに続けられないのか、
どこまでわかっていて、どこからわからなくなったのか。こうした問いは、解答としては書かれていません。「もっと頑張ればいい」「集中力が足りない」等々と一般論で片づけてしまわずに、自分に実際に起きていることを、もう少し細かく見ていく必要があります。答えのある教材を使いながらも、学習者本人に固有の、予め答えが与えられていない〝問い〟に出会う。寺子屋塾の学習の面白さは、そんなところにもあるんですね。問題を解く力が不要になるという話ではありません。解こうとして引っかかったところから、自分にとっての〝問い〟が見つかる。そうした意味で、問題解決と価値発見とは、学習の中でつながっているように感じるのです。〝嗅覚〟を磨くとは小さな違いに気づくこと（その４）では、マタギが山を歩くことに重ねて、落合さんはこう語られています。新しい自然と一体化してきて、その中で起こる些細な変化を見逃さないマタギ的な探索というと、あちこち出かけて、たくさんの珍しい体験を集めることのように聞こえるかもしれません。もちろん、いつもと違うものに触れる体験はとても大切なことです。でも、遠くへ出かけなければ探索できない、ということでもないでしょう。同じプリント、同じ生活の中にも、よく観察してみると違いは見えてきます。昨日なら見過ごしてしまった間違いに今日は自分で気づいた。採点する前に、何かおかしいと感じて確かめた。急いでいるときには、問題文を読み飛ばしていたとわかった等々、そういう小さな変化を拾えることも、〝嗅覚〟の一つではないかと。ただし、単に「自分の直感を信じればいい」という話にはしたくありません。自分は合っているつもりだったのに、実際には違っていた、ということも起こるからです。採点し、記録し、やり直してみることには、自分の感覚と実際の結果とを丁寧に照らし合わせる働きがあります。違和感を無視しないけれども、それだけを正解にせず、体感をもとに確かめてみる。自己観察も、そうした具体的な行動の中で、少しずつ解像度が上がっていくのでしょう。なお、聞き手の佐々木さんが、「この嗅覚は、AIでも絶対に代替できないのか」と尋ねられたとき、落合さんは、「AIは予測できるので、代替できるんですけど」と返されていました。ここは、わたし自身も立ち止まったところです。人間にしかできない最後の能力を探して、そこを守ろうとするのでなく、自分が何を感じ、どう確かめ、どう生きているかに、〝自覚的〟であろうとすること。そうした実践アプローチとして考えたいのです。AIと身体を対立させない（その５）には、今回のお話を受け取るうえで、これだけは外してはいけないと感じた落合さんの言葉がありました。狩猟採集行動と、この自動発展のバランスが重要なんですよ、多分。『マタギドライヴ』を、単に、デジタルから離れて自然に戻ろう、という話として読むと、大事なところが抜け落ちてしまうのではないかと。落合さんは、ただ探索する「狩猟採集1.0」と、自律的に発展していく新しい自然とも対話する「狩猟採集2.0」を区別されていました。AIによって広がる能力も使いながら、現実の世界に出て、身体を通じて経験する、その両方が大切なのだということです。寺子屋塾の学習において大切にしている「体験と対話」も、ここにつながるように感じます。まず、自分でやってみる、
うまくいかなかったり、引っかかったりする。
それを言葉にして、人と話す。本を読む。AIにも尋ねてみる。
そして、違う見方を持って、もう一度やってみる。闇雲に体験するだけで体験したことを後でふり返らずにいると、おもいこみを強めてしまうこともあります。たとえば、一度失敗しただけなのに、「自分には無理だ！」と安易に決めつけてしまうようなことです。一方、AIにわかりやすく説明してもらっても、実際に取り組んでみることで、自分のわかっていなさが見えてくることもある。だから、「体験か知識か」「アナログかデジタルか」という二者択一でなく、その間を自由に往復できることが大切なんですね。AIを使うことで、試せることや、触れられる見方が増える。それを自分の暮らしの中で確かめるから、次に尋ねたいことも具体的になります。わたしがAIとの対話を日々続けているのも、自分が考えていることについての結論を早く正確に出したいからでなく、現実への関わり方を増やし自分自身の可能性を広げたいからです。「やらされる」でも「意志で頑張る」でもない学び（その３）で、とくに考えさせられたのは、文明に対して中動態になるという言葉でした。〝中動態〟について、ここで簡単に説明しきることはできませんが、能動と受動の二つだけでは捉えきれないあり方として、これからの時代に必要な学習を考える上で重要な手がかりにもなるように感じています。わたしたちは、学習を「人にやらされる勉強」と「自分の意志で頑張る勉強」に分けて考えがちです。でも、実際に学んでいるときは、そんな風にスッキリと分けられるでしょうか？読んだ本の一節が、なぜか気になる。
誰かに問いかけられたことが、頭から離れない。
昨日できなかった問題を、お風呂の中でも考えている。最初から明確な目的を決めていたわけでないのに、気がつくと調べたり、試したりしている……そんなことってありませんか？それは、外から一方的にやらされているのでもなければ、自分の意志だけですべてを動かしているのでもありません。本や教材、人との関わりの中で、自分の関心そのものが変わり、学びが動き始めているのです。寺子屋塾で大切にしているセルフラーニングというのも、他者や環境の影響を一切受けずに独力だけで、すべてをやり遂げようとすることではありません。自分で決めることは大切ですが、何をしたいか、どこから始めたいかという気持ちも、対話や体験を通じて相互に、リアルタイムに変化して行くからです。だから、指導者としてのわたしの役割も、本人に学習するやる気を注入しようとか、強い意志を持たせようとするといった一方的なものではないのでしょう。教材を手渡す。別の見方を紹介する。問いを投げかける。必要なら待ってみる。そうした関わりの中で、本人が自ら取り組み始めるきっかけを支える……「自分で学ぶ」ことを、本人の意志の強さだけに還元しない、ということでもあります。もちろん、本人の判断や責任がなくなるわけではありません。自分も周囲も変わっていく過程に、どう関わっているかを見る……そうした視点を、中動態のお話から受け取りました。その人の暮らしに根ざした〝テロワール〟を失わない（その２）で、落合さんは「テロワールを失わない蒸留」という表現を使われています。抽象化したときに、その土地や文脈性を失わないように意味を抽出しないとこれは、先般投稿していた先崎彰容さんの「日本とは何か」から考えてきたことにも、深くつながる話です。わたしたちのものの見方や感覚は、自分一人だけで作ったものではありません。生まれ育った場所、家族との暮らし、仕事や人との関わり、受け継いできた習慣の中で、知らないうちに形づくられてきています。それだけを抜き取って、どこでも通用する一般論だけにしてしまったら、失われるものがあるのではないかと。（その６）では、マタギとノマドとの違いをめぐって、「場所、コミュニティ、宗教、テロワール、土地」があると語られていました。探索し続けるとは、根を持たず、流行を追いかけて漂い続けることではないんですね。寺子屋塾の学習も、同じ教材を使っていても、学び方まで同じにはなりません。各々に異なった仕事や家事がある。バイオリズムというか、日々の体調には波がある。過去の学習で苦い経験をしたことがあった。今、関心を持っていることも違う。同じ「１日１枚」でも、その１枚を生活のどこに置き、どう続けるかは、一人ひとり異なります。基本型を大切にしつつも、その人の暮らしに根ざした学び方を、本人と一緒に見つけていく。寺子屋塾を開塾した当初からわたしの中には、日本人の生活風土に即した学習のあり方とは何かという問いがあったのですが、それが落合さんのお話から「学習における〝テロワール〟を失わないこと」という言葉で集約できたように感じました。大人の学び直しも、これまでの自分を全部捨てて、AI時代に適応し直すこととは違うでしょう。これまで生きてきた中で身についた感覚や経験を、新しい道具や問いとつなぎ直す。ときには、当たり前だった見方も問い直しながら、その経験を別の形で生かしていく。落合さんのお話を聞いていると、学ぶとは、知識や能力を自分の中に何かを蓄積しようとすることだけではないのだと、改めて感じます。環境と関わり、さまざまな人と出会い、対話し、いろいろやってみる中で、自分も変わり、見えてくる世界も変わっていく。何でもできる道具を手に入れたとき、いったい自分は何をしたいのか？その答えも、先に頭の中だけで決めるのでなく、日々の探索の中から、少しずつ少しずつ見つかってくるのではないかと。寺子屋塾のセルフラーニングも、そうした自分と世界との関わりを丁寧に学び直す実践として、これからも大切にしていきたいとおもいます。【参考記事】・『猫でもわかる生成AI～落合陽一に100のプロンプトを入力してみた～』を読んでみて
・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その１）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その２）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その３）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その４）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その５）・落合陽一さんの著書、動画の紹介・「自己決定」「自己責任」って言葉の真意がなぜ伝わりにくいか（その15）
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー●2021.9.1～2024.12.31記事タイトル一覧はこちらの記事（旧ブログ）からどうぞ2025年に投稿した365記事はすべて今日の音楽シリーズで12/31に全リストを掲載ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
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<link>https://terakoya-juku.com/blog/detail/20261104/</link>
<pubDate>Wed, 04 Nov 2026 23:45:00 +0900</pubDate>
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<title>落合陽一『マタギドライヴとは』（その６）土地に根ざし、機械とともに生きる</title>
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10/21から寺子屋塾ブログでは、メディアアーティスト・落合陽一さんの著書や動画を紹介しながら記事を書いています。今日は、昨日11/2投稿した記事の続きで、マタギドライヴ文字起こし記事の６回目を。
本書は9/23に上梓されたばかりで、落合さんの一番新しい著書です。『マタギドライヴ計算機自然の辺縁における脱人間知性的文明論』この記事から初めてアクセスされた方など、以下の記事に未読分がある方は、本日分のテキストを読まれる前に確認ください。・『猫でもわかる生成AI～落合陽一に100のプロンプトを入力してみた～』を読んでみて
・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その１）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その２）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その３）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その４）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その５）・AIに何を任せ、自分は何を学ぶのか～落合陽一さんのお話と寺子屋塾のセルフラーニング～・落合陽一さんの著書、動画の紹介・落合陽一『マタギドライヴとは』（その１）知能が無料になる世界と、新しい自然・落合陽一『マタギドライヴとは』（その２）作るから選ぶへ身体と感覚の復権・落合陽一『マタギドライヴとは』（その３）問題解決から価値発見へ探索する生き方・落合陽一『マタギドライヴとは』（その４）AIで能力を広げ、現実世界で嗅覚を磨く・落合陽一『マタギドライヴとは』（その５）中年の生き方と、祭りから生まれる意味10/29からは、彼がこの本について語っているPIVOTチャンネルにアップされたYouTube動画２本を文字起こしして、テキストを５回にわたりご紹介してきました。
【徹底解説：マタギドライヴ（落合陽一）】自然とは何か？／知能はほぼゼロ価値に／能力の再分配／AIには難しいこと／ラブ上等的な世界／仕事の変化／人を集める技術、ものを作る技術／問題解決より価値発見
2026.9.20アップロード【AI時代を中年はどう生きるか：落合陽一】雑多な行動力／AI適応している人は2割／生産性200倍／デジタル中毒の罠／AIと資本主義／専制主義の次は革命／祭りの復権／ギャンブルと宗教の拡大／猿と人間2026.9.21アップロード本日（その６）として投稿する文字起こしテキストは昨日投稿記事の続きで、２本目の動画の22分43秒から最後までです。（文字起こし・ここから）
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーマタギとノマドは、何が違うのか佐々木：マタギとノマドは、違うんですか？落合：ノマド、遊牧民も、この本の中では結構、キーワードとして出てくるんですけど。昔、ナム・ジュン・パイクが「定在する遊牧民」という言葉を使っていて。人間が持っていた芸術は、ソフトウェアの芸術だった、と。メディアアーティスト、ビデオアーティストのナムジュン・パイクが書いていた。絵や彫刻のような、持ち運べない芸術ではなくて、ダンスや歌、詩など、頭に入れて持ち運べる芸術が、人間の古典的な芸術で。壁画を描いたり、彫刻を作ったりするような、持ち運べない芸術は、定住してから始まったんだ、という説ですね。もちろん、狩猟採集民や、移動する人たちも、土器などをちゃんと作るんですけど。ただ、移動するときには割っちゃったりするんですよ。普通にバーンと。「次に、また作るからいいか」と。それを繰り返している。じゃあ、我々は今、どうなっているかと言ったら、ソフトウェアの芸術が出てきたから、定在しているけど、遊牧民のような人たちが増えていく。それを「ステーショナリー・ノマド」と言ったんですけど。今のノマドというのは、この「定在する遊牧民」に近いと、僕は思っていて。ソフトウェアで仕事をしているから、どこでも働けます、とか。そういう感じじゃないですか。実体のないものをよく扱っているので、どこに行ってもテレカンで入れるし、持ち運べるものだけで仕事ができます、という考え方は、あると思うんですけど。それは、マタギ的な、農耕と狩猟採集の関係とは、また、ちょっと違うと思っているんですね。佐々木：概念が違うんですか？落合：概念が、ちょっと違う気がするな。佐々木：マタギは、別に定住しているわけですもんね。落合：定住しています。佐々木：その中で、いろいろ試すわけですもんね。そして、自分の所属する場所や、コミュニティのようなものもありますよね。落合：場所、コミュニティ、宗教、テロワール、土地がありますね。宗教、推し活、ナショナリズム佐々木：今、宗教という話が出ましたけど、宗教は、やはり、もっと盛り上がるんですかね。落合：宗教は盛り上がりますね。佐々木：まさしく、意味の最たるものじゃないですか。落合：ほぼほぼ、宗教化すると思いますけどね。佐々木：みんな、何らかの宗教に。無意識なり、信仰なり。朝井リョウさんが『イン・ザ・メガチャーチ』で描いたように。落合：『イン・ザ・メガチャーチ』なり。佐々木：そこに意味を求めるわけですね。落合：祭りによって、意味を与えられるので。佐々木：推し活ビジネスも、もっと来ますね。落合：全然、余裕ですよ。予測市場と同じぐらい来ますよ。佐々木：それも来るわけか。落合：YouTuberなんて、全員推しみたいなものですからね。佐々木：これは、時代の必然として起きているんですね。落合：必然ですね。狩猟採集性と似ていますね。佐々木：ナショナリズムは、どうなるんですかね。落合：ナショナリズムは難しいですね。ナショナリズムを政治の帰結して捉えるのなら、推し活のひとつとして捉えられるかもしれないですけど。何をどう捉えるかによって、多分、違うと思うんですけど。ナショナリズムの復権は、なくはないでしょうね。佐々木：どちらも来るか。ナショナリズムも、ある種の宗教ではありますよね。落合：はい。宗教性が高いので。佐々木：それで、また、テロのようなことも。落合：テロも、全然。テロは、よく起きる。佐々木：いろいろな意味で、社会の安定性は下がりそうですね。落合：安定性は下がります。道具の即効化と言ったように、人間が特殊な技能を得るために、1つのところにとどまって何かをやる時間が、ものすごく短くなるので。行動したら、できちゃうから。佐々木：人の運動量が増える、ということですか？落合：運動量は増えると思います。佐々木：移動も増えるんですかね。落合：移動は分からないですけど、知的な運動量や、何らかのアクションを取ることが簡単になっちゃうので。知能が遍在化するとは、そういうことですもんね。猿の毛づくろいと人間のおしゃべり佐々木：家庭は、どうなんですかね。落合：家庭か。難しいな。どうなるんでしょうね。家庭については、『マタギドライヴ』では、あまり考えたことがなかったんだけど。人がどう時間を過ごすかは、常に多様になってしまうので。多様化はすると思いますけどね。佐々木：でも、1人だと寂しいじゃないですか。落合：でも、世の中には無限に道具がありますよ。佐々木：しかも、推し活もありますしね。落合：最後に、この話をしようかと思っていたんですが。近ごろ僕は、ずっと猿を見ていて。猿の毛づくろいが、人間のおしゃべりだと、よく言う先生がいるんですけど。「あれは、おしゃべりしているのと一緒なんだ」と。そう考えたときに、じゃあ、俺たちは今、何とおしゃべりをしているかと言ったら、機械とおしゃべりをしているんですよ。佐々木：そればかりですよね。落合：人間と人間がおしゃべりしていたなら、まだよかったんですけど。あれが機械とおしゃべりするようになったので、僕らは、もう、本能的なところまで機械と合体してしまっているし。言語を発明して、おしゃべりという形でやってきたことを、人間以外の記号の中に埋め込んでしまったので。佐々木：特に、仕事場や、引退したあとのご老人なども、機械とずっと対話していたり、ゲームをしたり、YouTubeを見たり。そういう人が多いですよね。落合：機械と対話していますね。毛づくろいは、機械との間で完結しているので。佐々木：しかも、それで、別に不幸せなわけでもないですもんね。機械と話すことを「自然」と受け止める落合：機械を自然と見るか、自然と見ないかで、これは変わるわけですね。それを自然と見れば、「別に幸せじゃない？」とか。佐々木：そっか、そっか。落合：今は過渡期だから、我々は、機械と話しているのを不自然だと思っているけど、機械と話すことは自然だと思います。佐々木：デジタルネイチャーですもんね。落合：はい。佐々木：人間は、機械と話しながら、それが普通になりながら、死んでいくんだ。落合：そう。記号論は、自然に回収されたので。佐々木：そこにロボットも絡んできて、ロボットが１人で暮らしているっていうのが、普通にあり得る世界になりつつありますね。でも、その意味でも、やっぱり健康が大事ですね。落合：健康は大事です。佐々木：機械と話していても、健康ならいいですけど、痛みが出たり、病気になったりした瞬間に、いきなりフィジカルな世界になって。そこは、人間がいないと助けてもらえないじゃないですか。落合：確かに。それも大切なんですけど。最近、僕は、体に不調があったら、一瞬でAIが気づいてくれるので。日々の体調を、AIと一緒に見ていく佐々木：どうやったら気づいてくれるんですか？何か、つけているんですか？落合：もちろん、AppleWatchはつけているし、そのデータは、いつも見ているじゃないですか。「最近、眠りが浅いですね。体重もちょっと減っているので、働きすぎだと思います。カレンダーを見ると……」とか言われて、「ああ、はい」と。例えば、体にちょっとおできができると、「それは帯状疱疹の疑いがあるから、今すぐ皮膚科に行け」と言われて。行ったら、本当に帯状疱疹だったんですよ。佐々木：へぇ～落合：毎日、AIに観測されているので、割と健康で。佐々木：なぜ、おできまで分かるんですか？AIが、カメラで撮っているんですか？落合：いや、僕が普通に、「あばら骨の辺りが、ちょっとかゆい気がするんだよね」と。「どんな感じですか？」と聞かれて、答えると、「生活のパターンを見ると、こうなので、病院に行きましょう」と言われて。「抗ウイルス薬を72時間以内に服用してください」と言われて、病院に行ったら、お医者さんに「はい」と言われて。佐々木：AIを活用しておけば、そこも予防できる、ということですね。健康リスクも。落合：本当にそうですね。佐々木：でも、誰でも、いつかは何か起きるじゃないですか。落合：毎朝、AIに「今日は、どうかね」と。「今日も忙しそうな1日ですね。毎日ですけどね。でも、体重は、こんな感じでいいんじゃないですか。BMIも悪くないです」みたいなことを、毎朝、僕はなぜか風呂場の中でAIに言われます。佐々木：そういうものもあるんですね。それは、いいですね。機械と、そうやって戯れることで。落合：機械と戯れることで、昔の人が朝日を浴びて、「今日も健康だ」と言っていたように、デジタルネイチャーの側が、「こいつは今日も健康である」と、ちゃんと教えてくれる。コンピューターに寄り添って生き、寄り添って死ぬ佐々木：今、落合さんが最先端でやっていることも、あと２、３年したら標準装備されて、普通の人でもできるようになるわけですよね。落合：普通です、はい。佐々木：そうなったら、そうなるのか。落合：そう生きない人も、いっぱいいそうですけどね。そんなことは、分かり切ったことじゃないですか。コンピューターを使って、自分の管理ができるようになったら、今まで困ってきたことも、そんなに困らなくなるのに、とか思うけど。みんな、そこまでコンピューターに任せたくない、という旧世代の人たちは、大変そうだな、と。佐々木：コンピューターと寄り添って生きて、寄り添って死んでいくと。落合：寄り添って生き、寄り添って死ぬ。佐々木：そして、死んだあともデータが残れば、「死の終焉」でしたっけ、そちらに近づいていくと。落合：最近、自分のLLMを学習させて、やっと６月ぐらいかな、いい感じのものができたんですよ。結構、時間がかかった。100日ぐらい、トレーニングさせていたんですけど。本当に、落合っぽいことをしゃべるので。「プロンプトチューニングとは、やっぱり一線を画しているな」と思って。佐々木：そういうことですね。土地と一体化して生の実感を取り戻す佐々木：分かりました。これからの世界が見えてきて、やっぱりマタギドライヴは大事ですね。落合：『マタギドライヴ』は、大切だと思います。佐々木：実際に、本当に狩猟をするのも、いいんですかね。落合：狩猟も、はやっていると思います。佐々木：やる人が増えていますよね。落合：はい。もう、そうでないと、生の実感を感じられないのか。もしくは、１つのテロワールや土地と一体化して考える、ということを捉えないと、この現代社会の構造に適応できないのか、知りませんけど。佐々木：分かりました。今日は、生きるヒントを、いろいろいただいたということで。落合さんのお話も聞きながら、中年の危機もね。落合：もう、中年の危機になっている人は、全員『マタギドライヴ』を買えばいいんですよ（笑）。40代以上の人が全員、買えば大丈夫。
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<link>https://terakoya-juku.com/blog/detail/20261103/</link>
<pubDate>Tue, 03 Nov 2026 23:45:00 +0900</pubDate>
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<title>落合陽一『マタギドライヴとは』（その５）中年の生き方と、祭りから生まれる意味</title>
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10/21から寺子屋塾ブログでは、メディアアーティスト・落合陽一さんの著書や動画を紹介しながら記事を書いています。今日は、昨日11/1投稿した記事の続きで、マタギドライヴ文字起こし記事の５回目を。
本書は9/23に上梓されたばかりで、落合さんの一番新しい著書です。『マタギドライヴ計算機自然の辺縁における脱人間知性的文明論』この記事から初めてアクセスされた方など、以下の記事に未読分がある方は、本日分の文字起こしテキストを読まれる前に確認ください。・『猫でもわかる生成AI～落合陽一に100のプロンプトを入力してみた～』を読んでみて
・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その１）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その２）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その３）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その４）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その５）・AIに何を任せ、自分は何を学ぶのか～落合陽一さんのお話と寺子屋塾のセルフラーニング～・落合陽一さんの著書、動画の紹介・落合陽一『マタギドライヴとは』（その１）知能が無料になる世界と、新しい自然・落合陽一『マタギドライヴとは』（その２）作るから選ぶへ身体と感覚の復権・落合陽一『マタギドライヴとは』（その３）問題解決から価値発見へ探索する生き方・落合陽一『マタギドライヴとは』（その４）AIで能力を広げ、現実世界で嗅覚を磨く10/29からは、彼がこの本について語っているPIVOTチャンネルにアップされているYouTube動画２本を文字起こしして、テキストを４回にわたりご紹介してきました。
【徹底解説：マタギドライヴ（落合陽一）】自然とは何か？／知能はほぼゼロ価値に／能力の再分配／AIには難しいこと／ラブ上等的な世界／仕事の変化／人を集める技術、ものを作る技術／問題解決より価値発見
2026.9.20アップロード【AI時代を中年はどう生きるか：落合陽一】雑多な行動力／AI適応している人は2割／生産性200倍／デジタル中毒の罠／AIと資本主義／専制主義の次は革命／祭りの復権／ギャンブルと宗教の拡大／猿と人間2026.9.21アップロード本日（その５）として投稿する文字起こしテキストは２本目動画の続きにあたる12分07秒から22分43秒あたりまでです。（文字起こし・ここから）
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー専制主義が行き過ぎた先に、何が起こるのか落合：専制主義が行き過ぎた先に起こるのは、革命じゃないですか。佐々木：はい。落合：なので、その匂いがする。しますよね。佐々木：数年前には「戦争の匂いがする」と言っていて、その後、戦争が増えちゃった。今度は革命。落合：専制主義が終わったときには、革命が起こって、民主主義に戻ったんですけど。資本主義が専制主義と一緒になったら、共産主義になるというよりは、民主主義になるんだと思うんですけど、佐々木：また？落合：つまり、何が言いたいかというと、専制主義が資本と結びついちゃっているから。資本を解体するということをしないといけないんだけど、それは共産主義のように、何らかの配分規定を設けてやっていくというより、ベーシックインカムや、違った共同的経済を回す方法を考えないといけない。そこに、本質的に行き着いてしまう気はしますけど。佐々木：アメリカで起きていることなども、そうですよね。トランプ、ヤスクとかそういった人たちなどが資本を取って、そこで、ちょっとソーシャリズム的な動きが起こったりしていて。落合：あれは、キャピタリズムとソーシャリズムを同居させようとしているから、あまりドラスティックにはいかないけど。ただ、専制主義が行き過ぎた先に起こるのは、革命ですから。佐々木：それは、斎藤幸平さんが言うような、新しい計画経済みたいなものですか？落合：新しい計画経済よりも悲惨で、多分、普通に暴力革命だと思いますけど。佐々木：先進国でも、起こり得る。落合：全然、起こり得る。結構、暴力革命の気配を感じますけど。問題は、昔は軍事的な能力も、意外と人間が戦っていたので、人間の側にまだあったんですけど。今は実際、殺傷兵器のほうを、ものすごく作っているので。殺人ドローンは年間、どのぐらいだろう。多分、2,500万台ぐらい、今、作っているんじゃないですか。ウクライナやイランなど、戦争で戦っているところだけで、800万台ぐらいやっているはずなので。自動兵器と能力の再分配佐々木：確かに、今は国家と国家の争いが多いですけど、殺人ドローンや殺人ロボットを使って、何か革命を起こしたいという、すごい個人やグループがいたら。落合：むしろ逆で、そういうドローンなどを軍備として持っているのは資本側なので。それが、蜂起した人間を殺す、という感じだと思いますけど。佐々木：そうしたら、革命は起きないじゃないですか。落合：逆に言うと、国民が起こそうとして、それと戦う。「ターミネーター」より悲惨な、ターミネーター社会になるという。佐々木：次それが来る？落合：その匂いはしますね。佐々木：あまり、ろくでもない社会ですね。落合：そこは、さっき、西洋、東洋というように分けた、いくつかの思想的な系譜の中で、我々の社会は人工物と共存する社会なので。そちらには、あまり行かないかな、という。佐々木：日本は、そういう感じではないですよね。落合：我々は、軍事革命を起こしたことがないのでね。佐々木：アメリカなどは。落合：アメリカは、独立戦争はしたことがあるし、南北戦争もしたことがあるから。意思決定ができずに戦いになる、市民戦争に発展するというリスクは、なくはないと思いますからね。佐々木：でも、専制側が武器を持っていたり、AIなどで管理できたりすると、反乱の芽は摘めるんじゃないんですか？落合：ただ、それがオープンソースの強さで。兵器を作ったり、危ないことをさせたり、ハッキングしたりするためのAIも、今、ゼロ円で手に入りつつあるじゃないですか。まだ計算機資源がないと動かないけど、悪いことに使おうと思えば、そういう能力も再分配されているので。そういった意味では、そういう戦いを繰り返すんだと思いますけどね。佐々木：ロシアや北朝鮮、中国など、そういう専制国家で、革命が起きやすいんですかね。落合：というよりは、資本主義が専制的に見えるところのほうが、内側は弱い気がします。佐々木：例えば、どういうところですか？落合：アメリカとか。佐々木：やっぱり、アメリカか。どこかの州で。落合：「どこかの州で」というような。芽は摘まれるとは思うんですけど。そういったことが、比較的、増えてくる社会になっていくのかな、と。それに対して、人口が減少していて、テクノロジーで置き換えても、我々はあまり困らないという日本は、比較的、いい社会だと思いますけどね。狩猟採集1.0と狩猟採集2.0の違い佐々木：分かりました。マタギドライヴの社会では、嗅覚などを磨き、人間力も磨く。落合：人間力を磨く。それは普通なんだけど。結論としては、狩猟採集行動と、この自動発展のバランスが重要なんですよ、多分。何かを探索していくだけのことをやっていたら、昔どおりなので、多分、その人たちは、そんなに恩恵が得られないんですよ。それは「狩猟採集1.0」なので。「狩猟採集2.0」になっているのは、こちらの、自律発展する自然と対話できているということ。自律発展する自然と対話できていれば、毎日が自然とつながっているし、能力が増えていくはずなんですよ。能力が増えて、かつ、狩猟探究行動に出ていれば、常に恩恵が得られるはずなんですけど。佐々木：AIなどに精通し、適応して、それによる能力の増強を日々、感じつつ、その世界だけにいるのではなく、いろいろなカオスや自然の中にもいる。そこで身体感覚や嗅覚を磨く。その両方をやりながら行くのが、一番いい道。落合：はい。そうでないといけない。佐々木：落合さんが、まさしく実践していますもんね。落合：よく実践していますね。マタギ性は、農耕社会の完全否定ではないので。農耕社会から得られるものが自然化したことで得られる恩恵は、それは持っていかないとね。子どもには、複雑なものに触れる経験を佐々木：子育てなども、そういう考えを応用すればいいんですかね。落合：そうでしょうね。味の話をすると、「味覚がお子ちゃま」と、よく言うじゃないですか。「うちの子は、舌がお子ちゃまなので」とか。ただ、「お子ちゃま」というのは失礼な言葉で、子どもでも、味覚がしっかりしている人は、しっかりしているし、そうでない人は、そうでない。それは、どれだけ複雑なものに喜びを感じたかだと思うので。佐々木：複雑なものを、あらゆる領域で経験させてあげる、という。落合：経験させてあげる、佐々木：一番、複雑なものは、自然ですもんね。落合：自然ですね。佐々木：だから、自然の中で遊ぶのは、やっぱり一番いいんですね。落合：自然の中で遊ぶことは大切ですね。ただ、その自然も変化しつつある。計算機自然まで入ってきちゃうと、自然は、もはやドパガキみたいなものになっている。佐々木：刺激が多い自然ですね。落合：刺激が多い自然の中で、「刺激の弱い自然も楽しいし、刺激の強い自然も楽しい」という世界を、ちゃんと生きないと。佐々木：温暖化がどんどん進んで、今はゲリラ豪雨などもいっぱい起きていて。自然と戯れるのも、難易度が上がっていますよね。落合：難易度は上がっているけど、気候が変動したって、自然は自然です。佐々木：ありますもんね。落合：自然は自然です。人間は、自然を克服し得ないので。中年は、AIに精通しながら、別の世界を探索する佐々木：子どもや若者の生きる道も、何となく見えてきました。中年は、どうしたらいいですか？落合：中年は、毎日、成長が感じられれば。佐々木：だから、AIに精通して、適応すると。落合：AIに精通しつつ、AIのコミュニティには行かないほうがいいじゃないですか。佐々木：行かないほうがいい。なぜですか？落合：AIに精通しながら、AIではないコミュニティで探索していったほうがいいと思います。佐々木：何をしたらいいですか？人によって違うとは思うんですけど。落合：「俺は、これの味が分かる」というものを探すかな。あとは、「この分野に意味を与えられる」ということをやる、とかじゃないですか、中年は。佐々木：意味をね。祭りは、意味に先立つ落合：意味づくりから始められる。よく、「祭りは、なぜやるのか」と言うんですけど、祭りは意味に先立つので。意味はないけど、祭りは始まる。そして、祭りが終わると、意味が生まれるんですよ。「祭りで、なぜ神輿を担ぐんですか？」と聞いたら、「そういうものだから」と言われるんですよ。だけど、祭りを終えると、担いだ人は意味を与えられるわけなので。そういう意味を与えられる、意味づくりを始められる人が、やっぱりいいと思いますね。佐々木：それなら、祭りは復権しますね。落合：祭りは復権します。いろいろなところで、祭りは復権しつつありますね。佐々木：阿波踊りなども、盛り上がっていますよね。落合：ああいうところぐらいでしか、人間が生きる意味を感じられなくなっている、というのは、そのとおりだと思います。毎日、「Excelを500枚、書ける。うれしい」という喜びを持っている人は、そんなにいない、というね。佐々木：そうですね。そうしたら、AI空間以外での喜びや楽しみ方が、いっぱい再発見されたり。落合：再発見されていくと、いいですね。佐々木：そこには、すごく価値がありますね。どういうものが来ますかね。祭りがありますよね。昔、恋愛も言っていましたよね。落合：恋愛もある。佐々木：あと、スポーツか。やっぱり、スポーツも来るか。落合：スポーツは、めっちゃあると思う。佐々木：食も、従来どおりありますし。予測市場と、ギャンブルの広がり落合：スポーツは、多分、人間以外がやるものも、結構、盛んになると思う。佐々木：人間以外のね。それを見るだけで楽しむんですか？落合：そうすると、予測市場とひもづくものが、結構、多くなるな。佐々木：それで、ギャンブルに。落合：人間は狩猟採集性を取り戻すと、ギャンブルから、なかなか抜け出せなくなるので。佐々木：それは必然ですか？マタギっぽくなれば、やっぱりギャンブルも。人間の本能的なところがあるじゃないですか。落合：はい。マタギ性を獲得できている人は、ギャンブルが生活になっているわけですよ。実際のギャンブルではなくて、何かを発見することが、ギャンブルの代償行為なので。ただ、それをしなくても、同じところにいてもギャンブル性が高まる、という意味では、人間が予測市場から撤退することは、禁止しない限り、ほぼあり得ない。佐々木：どう思いますか？予測市場は、もっと盛り上がっていいと思いますか？それとも、ちょっと危険だと思いますか？落合：危険ですけど、本質ですからね。我々は、狩猟採集時代から、構造は何も変わっていないので。佐々木：何でもかんでも、ギャンブルになっていくんだ。落合：何でも、ギャンブルになる。だから、ギャンブルをしなくても狩猟採集性を獲得できる人と、デジタルネイチャーになって、あらゆるものがデジタルでできて、そのうえでギャンブルだけをやっている人の、どちらがいいか、という。佐々木：ギャンブル的なわくわくや不確実性が好きな人もいれば、苦手な人も多いじゃないですか。その人たちは、どうしたらいいんですか？落合：でも、本質的には、不確実性が好きなように、遺伝的に組み込まれている気がしますけど。佐々木：農耕民族でも。落合：農耕でも、まだ遺伝的には、そんなに変わらないので。佐々木：もともとは、狩猟採集からですもんね。落合：その人を、ものすごくギャンブルが嫌いになるように仕込めば、そうかもしれないですけど。別に興味のない人でも、ずっとギャンブル台に座らせていれば、そのうち、はまるんじゃないですか。
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<link>https://terakoya-juku.com/blog/detail/20261102/</link>
<pubDate>Mon, 02 Nov 2026 23:45:00 +0900</pubDate>
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<title>落合陽一『マタギドライヴとは』（その４）AIで能力を広げ、現実世界で嗅覚を磨く</title>
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昨日投稿した記事の続きで、マタギドライヴ文字起こし記事の４回目を。
10/21から寺子屋塾ブログでは、メディアアーティスト・落合陽一さんの著書や動画を紹介しながら記事を書いています。上の画像は、落合陽一さんが9/23に上梓されたばかりの一番新しい著書『マタギドライヴ計算機自然の辺縁における脱人間知性的文明論』10/29からは、彼がこの本について語っているPIVOTチャンネルに2026.9.20にアップされた次のYouTube動画を文字起こしして、テキストを３回に分けてご紹介してきました。【徹底解説：マタギドライヴ（落合陽一）】自然とは何か？／知能はほぼゼロ価値に／能力の再分配／AIには難しいこと／ラブ上等的な世界／仕事の変化／人を集める技術、ものを作る技術／問題解決より価値発見この記事から初めてアクセスされた方など、以下の記事に未読分がある方は、本日分の文字起こしテキストを読まれる前に確認されることをお奨めします。・『猫でもわかる生成AI～落合陽一に100のプロンプトを入力してみた～』を読んでみて
・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その１）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その２）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その３）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その４）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その５）・AIに何を任せ、自分は何を学ぶのか～落合陽一さんのお話と寺子屋塾のセルフラーニング～・落合陽一さんの著書、動画の紹介・落合陽一『マタギドライヴとは』（その１）知能が無料になる世界と、新しい自然・落合陽一『マタギドライヴとは』（その２）作るから選ぶへ身体と感覚の復権・落合陽一『マタギドライヴとは』（その３）問題解決から価値発見へ探索する生き方本日投稿する文字起こしテキストは、１本目動画の続きにあたる2026.9.21にアップされた２本目動画の冒頭から12分07秒あたりまで、インタビュアーは佐々木紀彦さんです。【AI時代を中年はどう生きるか：落合陽一】雑多な行動力／AI適応している人は2割／生産性200倍／デジタル中毒の罠／AIと資本主義／専制主義の次は革命／祭りの復権／ギャンブルと宗教の拡大／猿と人間（文字起こし・ここから）
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー雑多な経験から価値あるものを取り出す佐々木：雑多なものを多く自分に取り込み、雑多に行動して、いろいろなものを経験していく。そういう行動力、雑多な行動力のようなものが大事になってくるんですか？
落合：雑多な味を味わえるか。あとは、その雑多な味の中から、よく「蒸留」と言いますけど、価値のあるものを引っ張ってこられるか、ということじゃないですか。
佐々木：そういうことか。同じような人とばかり集まったり、同じような場所ばかり行ったりしていたら、そこは弱まりますよね。落合：そうですね。佐々木：冒険し続ける、ということですか？
落合：冒険し続ける、ということですね。探索、探究行動を取り続けないと、意味がなくなってしまう。でも、そこまで意味を求め続ける人類も、希少だと思うんですけど。
佐々木：マタギは、いろいろなところを、ずっと歩いているんですか？
落合：そう。マタギは山をずっと歩いていますね。
佐々木：それで、雑多な感覚を得て。
落合：あと、山と一体化していくというのもあると思いますけど。
佐々木：そっか、そっか。
落合：新しい自然と一体化してきて、その中で起こる些細な変化を見逃さない、ということだと思うんですけど。
佐々木：そこの嗅覚、感覚的なものは、AIでも絶対に代替できない、ということですよね？
落合：AIは予測できるので、代替できるんですけど。新しい価値を発見してから、代替されるまでの速度の分しか、常に世の中には価値がない。みんなが「次にバズるネタは？」とAIに聞いて、バズらせている社会では、バズるようになってからバズらなくなるまでの、このカーブが、ものすごく急なので。「そんなことをしても、あまり意味がない」みたいな。
佐々木：じゃあ、何が起きるか分からない、カオス的な状況に、常に行ったほうがいいんですか？
落合：人によっては、ですね。もちろん、マタギ性がある世界と、マタギ性がない世界がある。プラットフォームがあって、安定生産されていて、その中で機械の言うとおりに働くのも、楽しいですよね。
佐々木：それも好みによって、ということですね。
落合：好みによって、はい。
自動化された世界の中でどう暮らすのか佐々木：それは、機械に働かされるようになるわけですよね。落合：そうですね。例えば、勝手にコンピューターで金融商品の売買ができる装置があって、それをずっと回しているだけの人生になれ、と言われたら。「お金がもらえるなら、回しているだけでもいいな」と思うんだけど、その「お金がもらえるなら」と思う人は、お金を使うことより、お金を増やすことのほうに興味があるので、そんなに使わないじゃないですか。
そうなってくると、生きながらにして、自動化の中でただ暮らす、みたいな世界になっているので。そこには、あまり意味を求めにくいですよね。佐々木：自動化の中で、単にパーツとして動くような人のほうが、多数派というか、大半になっちゃいますよね。
落合：大半にはなりますね、多分。
佐々木：それで、前から話に出ている、ベーシックインカム的な世界で。
落合：そう。ベーシックインカム的な世界で暮らしていく。VCorBCの世界。
佐々木：その世界は、幸せなんですかね。それすらも考えなくなる、ということか。
落合：幸せかどうか、少なくとも考えなくなっていく層は出てきますね。
佐々木：何割ぐらいですか？
落合：分からないですけど、感覚では８割。
佐々木：８割か。
落合：今のAI社会に、ちゃんと適応した人は、感覚では２割ぐらいじゃないですかね。
佐々木：どうなっていたら、適応できているんですか？
昨日より今日の自分にできることが増えている落合：これは、そうだな。「毎日、自分の能力が、環境によってめっちゃ増えていっている」と思えていますか、皆さん、ということ。
佐々木：さっき落合さんと話していたら、「最近、健康になっている。それはAIのおかげ」と言っていましたけど、そういうことですよね。
落合：はい。毎日、健康になっているし、毎日、何かを発見することが楽しい。1日1日が、いつもより充実していて、かつ、できる技術的な能力が日々、線形に上がっている。「昨日より、今の自分のほうが、やれることが多いので楽しい」と、毎日、みんながなっているか、という。
佐々木：落合さんは、そうなっているんですね。
落合：はい。
佐々木：そんなふうになっている人は、ほとんどいないんじゃないですか。
落合：そうなんですよ。
佐々木：私も全然、そんな感じはない。
落合：もうね、毎日、すごく感じるんですけど。朝起きると、「昨日の俺より、ちょっとだけ、できることが増えている」「今日は、これをやってみよう」と、毎朝、思うし。「明日には、これができるようになるだろうな」と。高度経済成長の頃とか、「明日は今よりよくなる」と思っている国は、元気じゃないですか。当たり前のことなんですけど。でも今、人々を見ていると、「明日は今よりよくなる」と毎日、思えている人と、思えていない人がいるんですよ、コミュニティの中で。これは大きな差ですよね。
佐々木：２割もいないでしょう。
落合：２割もいないかな。
佐々木：0.01ぐらいかもしれないですよ。
落合：本当ですか。まあ、そういう感じの差があります、多分。自然化して、AIが勝手に進歩していく環境で、その進歩をキャッチアップしている人は、「毎日、できることが増えたり、知れることが増えたりして、楽しい」という。
佐々木：そういうふうになります？
落合：僕は、毎日なっているからね。動画生成から立体物を作るためのデータへ佐々木：例えば、最近、何がありました？「これができて楽しいな」「新しくできるようになったな」ということ。
落合：最近、新しくできるようになったのは、ローカル生成の動画AIが、めっちゃ元気になって。本当に指示出しをしなくても、毎日、新しい動画を作ってくれるんですよ。これさえあれば、3Dを起こすときに必要な合成データを、２次元で大量に作れるので、「これは、データ不足の問題が結構、解決するぞ」と。楽しいから、家でGPUを回しまくっていたら、GPUが火を噴いて、大変なことになったんですけど。そんな感じで、１週間に１個、１日に１個ぐらいのペースで、できることが増えますね。
佐々木：なぜ、そんなに動画を作らなければいけないんですか？
落合：動画を配信するのではなくて、立体物を作るための動画を作りたいわけですよ。今、立体物の画像を認識するには、動画像から学習された３次元データが必要なんですけど。コンピューターの中から特定の動画像が出てくるようになったら、現実世界で画像を撮らなくていいじゃないですか。そうすると、今までつながっていなかった、２次元平面から３次元の立体を、ちゃんとイメージできるようになって、もうちょっとよくなる。僕だって、3Dプリンターで作りたいものを、写真を撮るだけで作れるじゃない。
佐々木：落合さんは、例えば５年前に比べると、生産性はどれぐらい上がっているんですか？
落合：いい質問ですね。この前ここに来たときには40倍と言ったんですけど。プログラマーとしての僕は、恐らく200倍ぐらいです。
佐々木：200倍ぐらい。
能力の増強をどこで実感するのか佐々木：今、「プログラマーとしての自分は」と言ったじゃないですか。プログラマー以外の人も、AIによる能力の増強を、そんなに感じるのかなと思って。
落合：でも、パワポ職人とかは、すごく感じているんじゃないですか？
佐々木：すぐにできるようにはなりますけどね。
落合：でも、パワポ職人は、別にいらなくなる、という話なんですけど。パワポを求めている人が、自分で作るだけなので。誰かに委託しなくなる。
佐々木：逆に、パワポも似たようなものばかりになって、みんな飽きてきているじゃないですか。
落合：でも、逆に言うと、みんな最初から似たようなものでよかったんだよ、というところと。
佐々木：確かにね。
落合：何か、懐かしい、人間らしいパワポを読みたいと思うこともあるじゃないですか。
佐々木：プログラマー以外で、そこまでの能力の増強を感じる人はいるのかな、と。
落合：データを扱っている人は、多分、能力の増強を感じるんじゃないですかね。
佐々木：コンピューター中心に生きているかどうか、ということですね。
落合：コンピューター中心に生きているかどうかですね。
佐々木：人間の側をコンピューターに寄せてきた、この50年だったから。スマホという形で、みんな使っているわけですけど、それによって、能力の増強というほどは感じなくないですか？
落合：そうですか。この前、家の外にいて、地震があった２分後ぐらいに、家の全部のカメラから家の中を見られるようにするシステムを一瞬で構築できたときに、「俺は昔より、明らかに優秀なプログラマーになった」と思って。
佐々木：それは、成長しましたね。
落合：はい。あと、部屋が暑い、ということがあって。そのとき、僕は家の外にいて、猫が心配だったので。家中にあるコンピューターの［温度データの］加重平均を取って、「大体、どの部屋が何度」というのを出したら、温度計とぴったり合った。それが、わずか５分ぐらいで作れるのは、すごいなと思ったので。あと、展覧会などもやっているじゃないですか。今も、ちょっとやっていたんですけど。展覧会で、「来場者は何人ぐらいかな」という予測曲線を出すのが、シュッとできる。例えば、この会場にいる人が、コンピューターの前を通過すると、カメラに映るじゃないですか。それで、今日、何人ぐらいになるかを、予想でぴったり当てられるとかね。道具を使って何かのデータを予測することや、それを仕事にしていることは、人類の仕事の中でも、結構、多いと思うんですけど。それに対して、絶大な機械の力が手に入ったら、割といろいろなことができるじゃないですか。
デジタルと物理、その両方にいること佐々木：しかも落合さんは、プログラマーでもあり、ものづくりもするし、アートも、お茶も。
落合：研究者もしているのでね。ものも作る。
佐々木：必ずしも、デジタル空間だけにいるわけではないですもんね。その両方をやることの大事さも、あるんですか？
落合：物理空間のものをやっていないと、多分、結構、厳しい気がしますね。物理空間のものをやっていれば、データ空間から来るものを受け入れられる。受け入れるというか、それが強力な道具になっているので。
佐々木：そこのバランス、両方にいることが大事なんですね。
落合：両方にいるのは大切ですよね。データだけだと、やっぱり結構、病むような気がするな。
佐々木：AIに使われちゃっている人、スマホなどの中毒になっている人は、さっきのプラットフォームの中で、デジタル空間ばかりにいるから。そうなると、マタギ的な嗅覚が衰えてきますよね。
落合：衰えますね。でも、衰えるというか、そこでマタギドライヴを考えると、平均的に得られるコストに対して、ちょっと飛び出したものが、ならされるまでの速度がものすごく速いので。常に、くだらないアフィリエイト記事を書いている人みたいになっちゃう、ということです。
佐々木：そういうことですね。
落合：ちょっとよく分からない動画とか、あるじゃないですか。ちょっと気持ちいいだけの、擬音がグチャッとしてるだけの動画を、ただ作っている。一応、収益性があるから、それでいいと考えるのは、別に悪くはないんだけど。そこに、果たして何らかの意味はあったのか、という、意味付与の仕事からすると、ちょっと弱いな、ということは多いじゃない？
佐々木：物理空間や自然空間で、結構、多くの時間を過ごして、そこで嗅覚を磨くのは、いいことなんですね。
落合：まあ、いいんじゃないですかね。
マタギドライヴと資本主義の関係佐々木：シリコンバレーなどは、やっぱりいいんですか？プログラミングをやりつつ、自然がいっぱいあって。
落合：シリコンバレーも、周りには自然がいっぱいありますね。ただ、そろそろ、いわゆる資本主義型のシリコンバレー社会に、嫌気が差している人も多いんじゃないですかね。
佐々木：もう、いっぱいいますよね。この、マタギドライヴ中心の社会は、資本主義とは、どういう相性なんですか？
落合：まだまだ、資本主義が突き抜けて、ならされていく工程の１つだと思うんですよ。今は完全に、過渡期だと思っていて。資本主義は、明らかに虚構じゃないですか。「会社は株主のものだ」というのは、ただのコンセンサスなので、明らかに虚構なわけで。ビットコインも、明らかに虚構だし、王権神授説だって、明らかに虚構ですよね。どの虚構を信じる人が何割いるか、という問題で、この世界は、多分、決まっていると思うんだけど。ただ
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<link>https://terakoya-juku.com/blog/detail/20261101/</link>
<pubDate>Sun, 01 Nov 2026 23:45:00 +0900</pubDate>
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<title>落合陽一『マタギドライヴとは』（その３）問題解決から価値発見へ――探索する生き方</title>
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昨日投稿した記事の続きで、マタギドライヴ文字起こし記事の３回目を。
10/21から寺子屋塾ブログでは、メディアアーティスト・落合陽一さんの著書や動画を紹介しながら記事を書いています。昨日10/29からは、落合さんの、9/23に上梓されたばかりの一番新しい著書『マタギドライヴ計算機自然の辺縁における脱人間知性的文明論』
について語られているYouTube動画を文字起こししながら紹介してきました。この記事から始めてアクセスされた方など、以下の記事に未読分がある方は、本日分の文字起こしテキストを読まれる前に確認されることをお奨めします。・『猫でもわかる生成AI～落合陽一に100のプロンプトを入力してみた～』を読んでみて
・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その１）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その２）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その３）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その４）・落合陽一「超AI時代の世界、日本、そして人間」（その５）・AIに何を任せ、自分は何を学ぶのか～落合陽一さんのお話と寺子屋塾のセルフラーニング～・落合陽一さんの著書、動画の紹介・落合陽一『マタギドライヴとは』（その１）知能が無料になる世界と、新しい自然・落合陽一『マタギドライヴとは』（その２）作るから選ぶへ身体と感覚の復権10/29から文字起こしを開始した動画は2026.9.20にPIVOTのチャンネルでアップロードされた以下のものです。【徹底解説：マタギドライヴ（落合陽一）】自然とは何か？／知能はほぼゼロ価値に／能力の再分配／AIには難しいこと／ラブ上等的な世界／仕事の変化／人を集める技術、ものを作る技術／問題解決より価値発見文字起こしテキストの３回目として、今日はこの動画の22分52秒から最後までを。（文字起こし・ここから）
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー多様な価値観のままものが作れる世界へ佐々木：どんな日常になっていくんでしょうね。
落合：これは多分、相当な多様化があって。自然とともに付き合ってきた時代の民俗観は、すごく多様だと思うんですね。SNSを見ているとよく分かるけど、人によって価値観は全然違うわけじゃないですか。その価値観の違いを受け入れたまま、工業ができるようになってきたようなものなので。それはまあ、実に不思議な世界になりそうですけど。
佐々木：多様性が、より増すんですか？
落合：多様性は増すと思います。多様性が減る要素は、全くないと思います。昔、「映像の世紀」から「魔法の世紀」へ、ということで『魔法の世紀』という本を書いていたときにも、多様性が増していくのは、コンピューターを使っているときの必然なんだ、と。昔は、１個のスクリーンをみんなで見るという道具で、20世紀はコンテンツを作ってきたので。例えば、戦争の道具にもなったり、同じ映像をマスメディアが発信するのを、みんなで見ることをしてきた。「映像の世紀」っぽいこと、つまり、リアルとバーチャルは違うし、一方向的な発信を、みんなで共有していたんですよね。21世紀になって、それが物理的な空間にも出てくるし、ｎ人がｎ人、違ったものを作れて、それをコンテンツとして見るようになってきた。現実にバーチャルのものが影響するし、動作は分からないが使えるものも増えてくる。あと、この世界からは、どんどんファンタジーが無くなってきているんで。だって、もうSNSがある時代に、イエティを探しに行くとか、無理じゃないですか？
佐々木：そうですよね。
落合：この世界には、ほぼほぼファンタジーがないので。「ファンタジーはなくなってしまう」というのが、2015年ぐらいに書いた本なんですけど。それが自然化した結果が今なので、ｎ人がｎ人、違った多様なことをやってしまうし、その中でファンタジーは、ほぼなくなる。一つひとつのものについて、コンテキストを作ったり、人によって違うコンテキストを解釈したりするために、主体と客体を分けずに、なぜか仕事をしている。そういうことが重要というか、「そうなるね」という話ですね。
文明に対して能動でも受動でもない「中動態」になる佐々木：みんな、ばらばらになっていくと。
落合：みんな、ばらばらになる。やる人とやられる人も、あまりないし、やる人と受ける人もない。だから、受動態でも能動態でもなくなってしまう。
佐々木：溶け込んでいくんですね。
落合：「文明に対して中動態になる」というのは、僕は結構、違った文明論だなと思っていて。文明に対して能動的であると思っていると、みんな、中年の危機を脱せるじゃないですか。
佐々木：（笑）なぜ、中年の危機が出てくるんですか？
落合：「文明に対して能動的である」と思っていれば、人間は働きやすいじゃない？
佐々木：ああ、そうですね。
落合：「文明に対して受動的である」と思うと、多分みんな、ちょっと悩んだりするじゃない？だけど、「文明に対して、みんな、能動的でも受動的でもないよ」と言われたら、アイデンティティがおかしくなる人は、いっぱいいると思うんですよ。
佐々木：一方で、自分のしたいこと、やりたいこととか、パーソナライズも好きですけど、みんなで集まるのも好きじゃないですか。同じことをやるのも好きじゃないですか。そういう本能は、どうなるんですか？
落合：そういう本能は相変わらず残るし、それを加速させるんじゃないですかね。
佐々木：ある時間には自分のやりたいことをやるけど、また、みんなで集まる。今、ライブなども、すごく増えていますし。会社も、みんなで集まりたいから、会社というものがあるんだと思いますし。それが並存していく、ということですね。
人を集められる、人間のための才能落合：人間が人間を集められる、人間の持っている人間のための才能というのは、それを持っている人の数が少ないので。
佐々木：人を集められること自体が。
落合：そう。これは結構、残酷ですけど。人間に対して、何らかの関与ができる能力が特にない人でも、技術があれば、人間を集めることができたじゃないですか。
佐々木：例えば、どういうことですか？
落合：例えば、歌が猛烈にうまい、という能力があったとき。
佐々木：来ますよね、コンサートなどに、みんな。
落合：行きますよね。「歌が猛烈にうまい」というのは、結構、現象的だから、将来も結構、いいかもしれないけど。ただ、超リアルタイムに歌が超うまくなるボイスチェンジャーが世の中にあったら、人間力が高い人のほうに、人が集まりそうじゃないですか。
佐々木：確かにね。
落合：その「人間力が高い」という能力に関しては、実は、あまり代替できていないので。これは、あまり数が変わらない。あと、これだけ世の中でものを作るためのコストがものすごく下がった状態で、技術的な障壁がほぼなくなってきたのに、ものを作る人の数は、全然、増えていないじゃないですか。ちょっとは増えているかもしれないよ。だけど、そんなに増えていないので。ものを作り続けたり、検証し続けたりする能力は、環境側がいかに潤沢な知能を与えても、あまり変わらない、というところがある。つまり、改善プロセスを自分の中でやりたいと思っている人の数が、意外と多くなかったりして。ここは、意外と変わらないところでもあるかな、という。
佐々木：人間力の価値、希少性は、圧倒的に上がるんですか？
落合：いや、今までと一緒ですね。
佐々木：さらに、ということではなく。
落合：はい。人間力は、別に生産の母数も変わっていないし。
佐々木：今までどおり、強い人は強い。
落合：強い人は強い。残酷な話だけど、それを補完していた能力のほうが減ってきちゃう、目減りしちゃう感じです。何だかんだ、面白い人は面白いじゃないですか。でも、面白くない人は面白くないですよね。ロジックは破綻しているけど。つまり、何が言いたいかというと、面白くない人が何をやっても、人間を引きつけることができない、という当たり前の結論に達するというところか。
佐々木：でも、もともと、そうだったんじゃないんですか？
落合：何らかの技能や能力があれば、「その人と一緒にいるだけで面白い」以上のものがあったと思うんですよ。例えば、ホームランが打てて、球を速く投げられるとかね。
佐々木：それは、今回は駄目なんですか？
落合：それはそれでいいんだけど、今のは肉体の能力だから。例えば、工業機械を高速に設計する能力があるというのは、ホームランを打つ能力に似ているというか、何らかの知的技能を高めることによって、何らかの付加価値を作ることが、人間力以上に魅力的だったこともあるじゃないですか。
問題解決よりも価値発見が重要になる佐々木：そうすると……ちょっと問いを変えると、いいマタギになるには、どうしたらいいんですか？マタギ的な生き方が大事なわけですよね。
落合：これはやっぱり、雑みを多量にやっていくんじゃないですか。本にも結構、書いているんですけど、「価値発見のための工学のほうが、問題解決型の工学よりも重要になる」という話なんですよ。価値を発見することは、大切なことだと思うんですけど。ただ、これまで世の中では「課題を解決することが重要だ」と言われてきたけど、課題解決の能力が全員に配られてしまったら、価値発見のほうにしか、あまり意味がなくなってくる。
佐々木：例えば、コンサルのようなものですかね？
落合：そう。コンサルは「課題を解決する」と、よく言っているけど。
佐々木：それが、もう陳腐化して。
落合：陳腐化の速度が異常になりますよ。
佐々木：そうなると、プロデューサーのようなものですかね。スカウトのような。
落合：プロデューサーも、価値発見だと思いますけど。
佐々木：価値発見型の価値のほうに、比重が大いに移ると。
落合：大いに移りますね。だって、解決型の価値がゼロ円に近づくんだから。
佐々木：確かに。
落合：価値発見型の価値を持っている人は、価値を探しに行っているじゃないですか。
佐々木：嗅覚のようなものですよね。
落合：はい。だいぶ、狩猟採集性が高くないですか？
佐々木：高い。それこそ、マタギですよね。
落合：マタギです。
嗅覚を磨くにはいろいろなものに触れてみる佐々木：でも、その嗅覚は、どうやって磨くんでしょうね。
落合：さっきのテロワールの話で言うと、雑多なものを食べまくるしかないじゃないですか。
佐々木：そっか、そっか。いろいろなものを食べてみる、ということですね。
落合：いろいろなものを食べてみるとか、いろいろなものにフットワーク軽くアクセスしてみることのほうが、「あの人は熟練の職人だから」ということよりも、重要になってしまうんですよね。もちろん、熟練の職人の眼鏡で見ると、面白い価値発見ができる、ということも、たまにあるんですけど。ただ、能力や技能が全員に分配されていると考えると、それは今までの農耕社会で培ってきた技能訓練とは、すごく違った結論になりやすい。
佐々木：雑多なものを多く、自分に取り込み、雑多に行動して、いろいろなものを経験していく。そういう雑多な行動力が大事になってくるんですか？
【次回予告】
落合：探索行動を取り続けないと、意味がなくなってしまう。今のAI社会に、ちゃんと適応した人は、感覚では2割ぐらいじゃないですかね。自然化して、AIが勝手に進歩していく環境で、その進歩をキャッチアップしている人は、「何か、できることが増えたり、知れることが増えたりして、楽しい」という。
佐々木：今、落合さんが最先端でやっていることも、あと２、３年したら標準装備されて、普通の人でもできるようになるわけじゃないですか。
落合：そうです。そうできない人も、いっぱいいそうですけどね。
佐々木：いろいろなところで、やっぱり民主主義は、後退するんですか？あらゆる意味で。企業も今、専制主義的なところが増えていますけど。
落合：非常に専制主義的ですね。専制主義が行き過ぎた先に起こるのは、革命じゃないですか。佐々木：はい。
落合：なので、その匂いがする。「ターミネーター」より悲惨な、ターミネーター社会になる。
佐々木：中年は、どうしたらいいですか？
落合：中年は毎日、成長が感じられれば……。
佐々木：AIに精通し適応すると。
落合：AIに精通しつつ、AIのコミュニティには行かないほうがいい。
佐々木：落合さんは、今後、マタギとしてどう生きるんですか？ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
（１本目動画の文字起こしはここで終了）今日紹介した箇所では、能動でも受動でもない「中動態」の文明、人を引きつける力、そして「問題解決より価値発見」という話でしたね。ちなみに、〝中動態〟については、2024年春に、「自己決定」「自己責任」って言葉の真意がなぜ伝わりにくいか、について考察する連載記事を書いていたときに少しだけ触れたことがあります。ブログ記事を１本読むだけで簡単に理解できるような内容ではありませんが、関連書籍とYouTube動画をシェアしているので、関心のある方はご覧になってみてください。・「自己決定」「自己責任」って言葉の真意がなぜ伝わりにくいか（その15）これで１本目の動画が終了しました。明日からは２本目の動画の文字起こし記事を３回に分けて投稿する予定です。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー●2021.9.1～2024.12.31記事タイトル一覧はこちらの記事（旧ブログ）からどうぞ2025年に投稿した365記事はすべて今日の音楽シリーズで12/31に全リストを掲載ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
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<pubDate>Sat, 31 Oct 2026 23:45:00 +0900</pubDate>
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